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ATS检测 · 由招聘技术业内人士打造

你正在被 筛掉。 让我们阻止它。

你的简历可能在人类看到之前就被软件拒绝。30秒内查明真相——并修复它。

检测我的简历

第二幕 — 机器

首先，看看机器
如何读你的简历。

滚动以运行扫描

ATS读数

F 0/100
两栏布局破坏了解析 已重构
核心技能未出现在经历描述中 已佐证
日期格式不一致 已统一
联系方式嵌在图片里 已提取

第三幕 — 案头

机器告诉你是什么。案头告诉你为什么 —
以及如何修复。

案头之上 · 批注

为什么落选，
用清晰的 红墨水写明。

这些标记说的不是你，而是这份文件。在纸上，你能看清每一处真正的含义。

Jordan Avery

高级产品经理 · [email protected] · 圣地亚哥, CA

工作经历

高级产品经理 — Brightline Software

负责组织内多项跨部门项目， 与利益相关方密切合作。

协助提升客户满意度，支持团队目标。

2019-22 · 2023年3月—至今 · 6/17–12/18

技能

路线图规划A/B测试 SQL · Tableau利益相关方管理 敏捷 / Scrum用户研究

教育背景

工商管理学士 — 加州大学圣地亚哥分校 · 联系方式以图片嵌入

案头之上 · 重写

删去含糊，
写下证据。

AI阅读职位描述，找出你的经历已经能证明的部分，然后重写这一行——不编造一个字。

No. 1

负责管理一个团队

带领跨2个时区的8名工程师，每季度交付3个版本。

范围、规模、节奏。招聘人员可以把这句话原样转述给用人经理。

No. 2

协助提升客户满意度

通过重建新手引导流程，两个季度内将NPS从31提升至52。

一个数字、一个时间段、一个机制。关键词与证据一起出现。

No. 3

与利益相关方合作

每周与法务、销售和支持团队协商范围，将发布延误缩短40%。

点名的部门和可衡量的结果——这是职责与成果的区别。

案头之上 · 为什么有效

理解，而不是堆砌关键词。

关键词工具把“Python”加12遍 Geni把你的后端经验重塑为Python原生架构
关键词工具照抄职位要求 Geni把你的真实经验对应到他们的需求
关键词工具把同一份简历投遍所有公司 Geni为每个职位的优先级调校一个版本

第四幕 — 回报

同一份简历。
再跑一遍。

ATS读数 · 第二次

F 32/100
两栏布局破坏了解析 已重构
核心技能未出现在经历描述中 已佐证
日期格式不一致 已统一
联系方式嵌在图片里 已提取

能解析的结构。能读懂的证据。真实的关键词。没有编造——同一段职业生涯，终于清晰可读。

第五幕 — 产品

整个流程，
三个工具完成。

01 / 优化

让机器
清楚地读懂你。

刚才那次扫描，用在你的真实文件上——结构、联系信息、技能与关键词信号，几秒内评分，最明确的修复排在最前。

  • 实时ATS评分
  • 关键词差距分析
  • 三款专业模板
运行检测

02 / 定制

说职位的语言，
并保持诚实。

刚才那次重写，对准一个真实职位。粘贴职位描述，AI会把你的经验对应到他们的需求——不编造一个字。

  • AI职位描述分析
  • 经验与要求匹配
  • 导出PDF和Word
打开生成器

03 / 翻译

你的职业生涯，
77种语言呈现。

不是机器翻译——是理解职业语境和行业术语的AI，连排版都按每个市场阅读简历的习惯调整。

  • 支持77种语言
  • 行业化术语
  • 文化适配的排版
翻译一份简历

第六幕 — 编辑们

我们造过招聘工具。
现在我们来解释它们。

多年打造招聘技术的经验，化为实用的检测、公开的方法论和可验证的建议。

0+
打造招聘技术的年数
0M+
我们的系统读过的简历
0+
研究过的ATS平台

第七幕 — 资料库

产品背后的
研究。

浏览全部
方法论 ATS兼容性指数 分析器如何为格式、内容、提取和关键词信号评分。 新研究 2026年ATS市场份额 通过实时抓取，看哪些系统真正主导着顶级雇主的招聘。 数据 关键词基准 来自带日期的职位语料快照的角色与技能语言模式。 指南 按职位的简历指南 针对具体职位的格式、范例、关键词和经历描述模式。 求职申请 按公司的申请指南 各雇主的ATS平台、招聘流程和简历建议。 薪酬数据 薪酬指南 按职位统计的公开薪酬百分位，每晚从在招职位读取。 关键词 ATS关键词指南 哪些被识别的系统在读取各职位的申请，它们偏好什么语言。 编辑 编辑标准 建议如何撰写、审校、引用和更正。

索引

这一页背后的一切。

参考章节：如何按顺序使用本站、该从哪些职位指南读起，以及每一页遵循的标准。

申请流程

按简历真正被评判的顺序使用本站。

首先，确认简历文本能扛住提取。如果解析器无法保留姓名、日期、章节标题和要点，改关键词为时尚早。接着，把职位与最接近的职位指南对照，让摘要、技能和要点反映被评估的工作。之后，公司研究才应改变证据的排序。

把这一页当作选择下一步简历决策的地图，而不是一次扫描就能搞定申请的承诺。更强的简历通常来自一个顺序：让文件可读，选对职位证据，把真实的关键词对准职位，再判断雇主背景是否改变顶部该放什么。

第1步 确认文件可读 先修结构再改语言——分栏、表格、图形、不一致的日期、藏起来的联系方式。 第2步 做一份更干净的草稿 更简单的版式、更清晰的首屏、易于浏览的导出文件。 第3步 挑选职位专属的证据 哪些技能、工具、资质、数据和成果应进入摘要和最前面的要点。 第4步 把关键词缺口变成证据 把必需的措辞放进可信的经历要点里，而不是孤立的关键词堆。 第5步 谨慎使用雇主背景 只有当公司研究能厘清系统、职位族或面试准备时，才应改变侧重点。 第6步 查看方法论页面 本站测量什么、哪些页面作为引用锚点、数据的边界在哪。

优先指南

从最接近的职位页面开始。

这些指南是从泛泛建议通往具体申请证据、关键词、范例和成果的最短路径。

医疗 护士简历指南 临床范围、资格证书、患者护理证据和护理简历范例。 自由职业 自由职业者简历指南 项目范围、客户成果、作品集证明和合同工定位。 工程 Android开发者简历指南 Kotlin、已上线功能、测试和移动端性能证明。 创业公司 创业公司简历指南 模糊的职责范围、主人翁意识、成长期影响和跨职能证据。 设计 产品设计师简历指南 案例成果、设计系统、研究协作和已上线的影响。 人力资源管理 HR经理简历指南 人才项目、合规、招聘运营和可衡量的HR成果。 支柱 远程工作简历指引 异步协作、远程交付、工具和分布式团队成果。 支柱 AI时代的简历优化 为人类审阅、ATS解析和更清晰的证据而写作。 支柱 转行指引 把过往经验翻译成目标职位的证据和可信的定位。 支柱 技能优先策略 当头衔说不清全部时，用经过验证的技能和成果领跑。 薪酬 软件工程师薪酬指南 薪酬背景、级别信号、地区差异和谈判准备。 公司指南 如何申请Google 流程要点、ATS信号、简历准备和面试规划。

质量标准

好的简历建议应当改变这份文件。

当一个页面帮助求职者做出具体的编辑决定——去掉脆弱的版式、让资质可见、把笼统职责变成可衡量的范围、选对职位指南、确认哪个雇主细节值得一提——它才配得上主抓取路径上的位置。

ResumeGeni的高级感不在于体量本身，而在于一套相互连接的工具、研究和范例，让简历更易解析、更易评估，也更诚实地呈现求职者的真实工作。

第八幕 — 轮到你

让第一次扫描 有价值。

在投递之前，修复结构、解析和关键词缺口。

即时评分。注册账户可解锁完整分析和个人档案。