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ATSチェック · 採用テックの内部経験者が開発

あなたは ふるい落とされている。 それを止めよう。

あなたの履歴書は、人間が見る前にソフトウェアに却下されているかもしれません。30秒で確認して、修正しましょう。

第2幕 — 機械

まず、機械があなたの履歴書を
どう読むかを見てください。

スクロールしてスキャンを実行

ATS判定

F 0/100
2段組レイアウトが解析を壊しています 再構成済み
主要スキルが実績の記述にありません 根拠を追加
日付の書式が不統一です 書式を統一
連絡先が画像の中にあります 抽出済み

第3幕 — 編集デスク

機械は「何が」を教えてくれました。デスクは「なぜ」を見せてくれます —
そして、どう直すかも。

デスクの上 · 朱入れ

なぜ落ちたのか、
赤インクで。

これらの指摘はあなたのことではなく、書類のことです。紙の上なら、それぞれが何を意味するかが見えます。

Jordan Avery

シニアプロダクトマネージャー · [email protected] · サンディエゴ, CA

職務経歴

シニアプロダクトマネージャー — Brightline Software

組織横断の各種イニシアチブを担当し、 ステークホルダーと緊密に連携。

顧客満足度の向上を支援し、チーム目標に貢献。

2019-22 · 2023年3月—現在 · 6/17–12/18

スキル

ロードマップ策定A/Bテスト SQL · Tableauステークホルダー管理 アジャイル / スクラムユーザーリサーチ

学歴

経営学学士 — カリフォルニア大学サンディエゴ校 · 連絡先が画像として埋め込み

デスクの上 · 書き直し

曖昧さを消し、
根拠を書く。

AIが求人票を読み、あなたの経験がすでに証明していることを見つけ、行を書き直します — 一語も創作せずに。

No. 1

チームの管理を担当

2つのタイムゾーンにまたがるエンジニア8名を率い、四半期に3リリースを出荷。

範囲、規模、頻度。リクルーターが採用責任者にそのまま伝えられる一文です。

No. 2

顧客満足度の向上を支援

オンボーディングの再構築により、2四半期でNPSを31から52に向上。

数字、期間、メカニズム。キーワードが根拠とともに届きます。

No. 3

ステークホルダーと協働

法務・営業・サポートと毎週スコープを交渉し、ローンチ遅延を40%削減。

部署名と測定された成果 — 業務と実績の違いです。

デスクの上 · なぜ効くのか

キーワード詰め込みではなく、理解。

キーワードツールは「Python」を12回追加する Geniはあなたのバックエンド経験をPythonネイティブな設計として再構成する
キーワードツールは要件をコピペする Geniは実際の経験を先方のニーズに対応づける
キーワードツールはどこにでも同じ履歴書を送る Geniは各職務の優先事項に合わせた版に調整する

第4幕 — 成果

同じ履歴書。
もう一度かける。

ATS判定 · 2回目

F 32/100
2段組レイアウトが解析を壊しています 再構成済み
主要スキルが実績の記述にありません 根拠を追加
日付の書式が不統一です 書式を統一
連絡先が画像の中にあります 抽出済み

解析できる構造。読める根拠。事実のキーワード。創作は一切なし — 同じキャリアが、ようやく読める形に。

第5幕 — プロダクト

その全プロセスを、
3つのツールで。

01 / 改善

機械にあなたを
正しく読ませる。

先ほど見たスキャンを、あなたの実際のファイルで — 構造、連絡先、スキル、キーワードのシグナルを数秒で採点し、最も明確な修正から提示します。

  • リアルタイムATSスコア
  • キーワードギャップ分析
  • プロ仕様テンプレート3種
チェックを実行

02 / 最適化

求人の言葉で、
誠実に語る。

先ほど見た書き直しを、実際の求人に向けて。求人票を貼り付けると、AIがあなたの経験を求められる要件に対応づけます — 一語も創作せずに。

  • AIによる求人票分析
  • 経験と要件のマッチング
  • PDF・Word書き出し
ビルダーを開く

03 / 翻訳

あなたのキャリアを、
80言語で。

機械翻訳ではありません — 職務の文脈と業界用語を理解するAIが、各市場での履歴書の読まれ方に合わせて書式まで調整します。

  • 80言語に対応
  • 業界に即した用語
  • 文化に合わせた書式
履歴書を翻訳

第6幕 — 編集者たち

私たちは採用ツールを作ってきた。
今度はその仕組みを解説する。

採用テクノロジーを作り続けた年月を、実用的なチェック、公開された方法論、検証できるガイダンスに変えました。

0+
採用テクノロジー開発の年数
0M+
私たちのシステムが読んだ履歴書
0+
研究したATSプラットフォーム

第7幕 — ライブラリ

プロダクトを支える
リサーチ。

すべて見る

索引

このページの裏側にあるすべて。

リファレンスの章です。サイトを順番に使う方法、最初に読むべき職種ガイド、各ページが守る基準。

応募ワークフロー

履歴書が実際に評価される順番でサイトを使う。

まず、履歴書のテキストが抽出に耐えることを確認します。パーサーが氏名・日付・見出し・箇条書きを保持できないなら、キーワードの書き直しは時期尚早です。次に、求人票を最も近い職種ガイドと照らし合わせ、要約・スキル・実績が評価対象の仕事を映すようにします。企業リサーチで根拠の順序を変えるのは、その後です。

このページは、履歴書の次の一手を選ぶ地図として使ってください。1回のスキャンで応募が解決するという約束ではありません。強い履歴書はたいてい順序から生まれます。ファイルを読める形にし、正しい職種の根拠を選び、事実のキーワードを求人に合わせ、最後に企業の文脈が上に置くものを変えるか判断する。

優先ガイド

最も近い職種ページから始める。

これらのガイドは、一般論から具体的な応募の根拠・キーワード・例文・成果への最短ルートです。

医療 看護師の履歴書ガイド 臨床範囲、資格、患者ケアの根拠、看護師の履歴書例。 独立・フリーランス フリーランスの履歴書ガイド プロジェクト範囲、クライアント成果、ポートフォリオ、契約職としての位置づけ。 エンジニアリング Android開発者の履歴書ガイド Kotlin、リリースした機能、テスト、モバイル性能の根拠。 スタートアップ スタートアップの履歴書ガイド 曖昧な担当範囲、オーナーシップ、成長期のインパクト、横断的な根拠。 デザイン プロダクトデザイナーの履歴書ガイド ケーススタディの成果、デザインシステム、リサーチ連携、出荷したインパクト。 人事リーダー 人事マネージャーの履歴書ガイド 人事プログラム、コンプライアンス、採用オペレーション、測定可能な成果。 柱 リモートワークの履歴書ガイダンス 非同期コラボレーション、リモートでの成果、ツール、分散チームの実績。 柱 AI時代の履歴書最適化 人間のレビュー、ATS解析、より明確な根拠のための書き方。 柱 キャリアチェンジのガイダンス これまでの経験を志望職種の根拠と説得力ある位置づけに翻訳する。 柱 スキルファースト戦略 肩書きが全てを語らないとき、検証済みのスキルと成果で先導する。 企業ガイド Microsoftへの応募方法 プロセスの注意点、ATSシグナル、履歴書準備、面接計画。

品質基準

良い履歴書ガイダンスは、書類を変えるべきだ。

壊れやすいレイアウトを外す、資格を見えるようにする、汎用的な業務を測定された範囲に変える、正しい職種ガイドを選ぶ、言及に値する企業固有の詳細を確かめる — 候補者が具体的な編集判断を下せるよう助けたとき、ページは主要クロール経路に居場所を得ます。

ResumeGeniのプレミアムな形は、量のための量ではありません。履歴書を解析しやすく、評価しやすく、実際の仕事に対して誠実にする、つながったツール・リサーチ・例文の集合です。

第8幕 — あなたの番

最初のスキャンを 意味あるものに。

応募する前に、構造・解析・キーワードの欠落を直しましょう。

即時スコア。アカウントで完全な分析とプロフィールが加わります。