如何在履歷中列出相關課程：該寫什麼、何時省略
當相關課程能增強你對目標職位的競爭力時，就在履歷中列出它們。選擇3到5門能證明有用知識的課程，在該部分開始像成績單之前停下來。
最後更新：2026年3月
核心要點
- 相關課程對學生、應屆畢業生和轉職者最有效。 當工作經驗有限或剛剛轉向時，它能填補可信度差距。[1]
- 只列出對目標職位有幫助的課程。 進階的、與工作相關的課程總是優於冗長的通用列表。[2]
- 三到五門課程通常就夠了。 柏克萊的指南明確建議一份簡短、精心挑選的列表，而不是塞滿教育部分。[1:1]
- 課程應該支持履歷，而不是主導它。 如果實習、專案或工作成就更有力，那些應該排在前面。[3]
- 技術型和認證相關的職位受益最大。 當課程能表明雇主期望看到的領域知識、工具或理論時，特別有用。[4]
什麼時候應該在履歷中列出相關課程？
當相關課程能回答雇主最明顯的顧慮時，它們就屬於履歷：「你知道的夠多嗎？能勝任這份工作嗎？」
這種顧慮最常出現在經驗不足、領域偏技術或候選人正在轉職的情況下。柏克萊的履歷基礎指南指出，相關課程可以包含在教育部分，並建議保持簡潔——通常2到5門進階或與職位相關的課程。[1:2] 耶魯的技術履歷指南走得更遠：在技術履歷中，進階課程可以幫助展示內容知識並支持技能部分。[4:1]
如果你是在學生或應屆畢業生，請使用課程
如果你的工作經歷很短，課程可以用一種稀疏的經驗部分做不到的方式證明你的就緒程度。
適用情況：
- 實習申請
- 畢業後的第一份全職工作
- 校園招聘流程
- 直接工作經歷有限的技術求職
在這些情況下，課程不是填充物。它們是接觸該學科的證據。
如果你透過教育轉職，請使用課程
如果你透過證書、訓練營、學位或專項課程進入新領域，課程本身可能是故事的一部分。
例如：
- 從銷售轉向資料分析
- 從營運轉向會計
- 從教學轉向教學設計
- 從客戶支援轉向使用者體驗研究
課程幫助縮小舊頭銜和新方向之間的差距。
如果職位依賴特定知識，請使用課程
一些招聘主管希望看到你已經接觸過核心材料的信號。
範例：
- 軟體職位的資料結構、演算法和資料庫
- 分析師職位的會計、金融和Excel建模
- 健康相關職位的解剖學、藥理學或臨床實踐
- 分析職位的統計學、計量經濟學和研究方法
職位越技術化，課程越能幫助——尤其是與專案或實務經驗結合時。
什麼時候應該省略相關課程？
隨著你其他證據變得更強，相關課程變得不那麼有用。
密西根大學的履歷指南很好地闡述了總體觀點：履歷應該優先考慮最相關的、以成就為導向的材料，而不是試圖保留學校裡的一切。[3:1] 一旦課程不再是聘用你的主要理由之一，它們就應該消失。
當你有強大的相關經驗時，省略它們
如果你已經有：
- 有成果的實習
- 該領域的全職工作
- 有認可價值的證書
- 作品集專案或已發表的作品
那麼課程通常是不必要的。
如果課程聽起來很通用，省略它們
像「商業概論」、「溝通原理」或「普通心理學」這樣的課程很少有幫助，除非職位或背景使它們特別相關。
目標不是證明你上過大學。目標是展示具體的、有用的準備。
如果它們把更好的內容推到頁面下方，省略它們
課程不應該擠掉：
- 專案要點
- 實習成就
- 技術技能
- 證書
- 更強的教育細節，如榮譽或畢業專題
如果空間緊張，課程通常輸給具體成就。
履歷中什麼算相關課程？
相關課程是直接支持你想要的工作的課程——不僅僅是你完成的專業。
普林斯頓針對非學術工作的履歷指南展示了正確的姿態：只包含能提高雇主對你適合度理解的材料。[2:1] 這意味著策略性地選擇課程，而不是從成績單上複製。
什麼使一門課程值得列出？
一門課程通常值得列出，如果它做了以下事情之一：
- 教授目標職位使用的核心概念
- 展示技術深度或領域知識
- 支持雇主重視的工具、方法或框架
- 幫助解釋向新職能或行業的轉變
課程選擇表
| 課程類型 | 通常包含？ | 原因 |
|---|---|---|
| 你目標領域的進階課程 | 是 | 展示深度和專業化 |
| 與職位相關的方法課程 | 是 | 對分析、研究、工程、金融很有力 |
| 實驗室、實習和工作室工作 | 通常 | 表明應用性、實務性準備 |
| 通識教育必修課 | 通常不 | 太寬泛，無法加強論證 |
| 專業裡每個人都修的入門課 | 也許 | 只有在缺乏更強證據時 |
| 與目標職位無關的課程 | 不 | 增加雜訊而不幫助適配 |
應該列出多少門課程？
安全預設值是3到5。柏克萊明確建議一份簡短列表，而不是成績單替代品。[1:3] 超過這個數量，該部分開始顯得缺乏焦點。
如何在履歷中格式化相關課程？
格式應該緊湊且易於掃描。
選項1：在教育部分內聯
這是大多數候選人最乾淨的格式。
資訊系統理學學士，大學名稱，2026年5月 相關課程：資料庫設計、商業分析、資料視覺化、系統分析
當課程有幫助但不是主要內容時使用此格式。
選項2：教育下方的列表
當你需要添加一層背景資訊時，這種方式有效。
相關課程：
- 金融建模
- 管理會計
- 公司金融
- 進階商務Excel
當你希望讀者稍微放慢速度並吸收課程內容時使用此格式。
選項3：課程加專案
對於技術和學生履歷，將課程與專案證據配對。
| 課程 | 應用證明 |
|---|---|
| 資料結構 | 用Python建構了路線最佳化專案 |
| 數位行銷分析 | 為學生組織建立了GA4儀表板 |
| 教學設計 | 設計了帶有學習者回饋資料的微學習模組 |
| 財務報表分析 | 在Excel中建構了比率分析和預測模型 |
這比單獨的課程更強，因為它展示了從課堂到成果的轉化。
不同類型候選人的優質相關課程是什麼樣的？
應屆畢業生
最佳用途：
- 展示領域熟悉度
- 彌補有限的工作經歷
- 支持實習申請
範例：
相關課程：演算法、資料庫系統、電腦網路、人機互動
這有效是因為課程明確匹配軟體和產品相關職位。
轉職者
最佳用途：
- 展示對新領域的近期投入
- 將舊經驗與新方向聯繫起來
- 證明結構化學習
範例：
相關課程：財務會計、成本分析、Excel建模、商業統計
如果目標是會計、財務規劃與分析或分析師工作，而之前的經驗在另一個領域，這就有效。
技術候選人
耶魯的技術履歷指南說，當進階課程與職位直接相關時，它們可以幫助展示技術技能和學科知識。[4:2] 這是正確的使用場景。
範例：
相關課程：機器學習、統計推論、實驗設計、資料系統SQL
技術課程應該給人以準備證明的感覺，而不是學術裝飾。
有豐富經驗的候選人
這通常不是列出課程的合適位置。如果你已經有多年相關經驗，更好的做法通常是刪除課程，將空間用於展示成果。
哪些錯誤會削弱相關課程？
錯誤1：列出太多課程
一旦課程變成一長串逗號分隔的文字，該部分就不再有幫助。看起來你不願意做選擇。
錯誤2：列出通用課程
如果課程名稱可以出現在幾乎任何履歷上，它可能不屬於這份履歷。
錯誤3：忘記雇主的語言
如果職位要求「金融建模」，列出支持金融建模的課程。如果要求「研究方法」，突出支持該短語的課程。當誠實可行時，課程應該與雇主的詞彙相連。
錯誤4：用課程代替更強的證據
課程是輔助證據。如果你有專案、實習、作品集或證書能證明更多，先用那些。
快速檢查清單：你應該在這份履歷上保留課程嗎？
- [ ] 目標職位重視這些課程的學科內容
- [ ] 我的工作經驗還不夠強，不足以使課程變得不必要
- [ ] 我能將列表控制在3到5門課程
- [ ] 課程是進階的、具體的或明確與職位相關的
- [ ] 該部分加強了教育敘事，而不是使其雜亂
如果你不能勾選至少四個框，課程可能不應該留下。
快速總結
當相關課程填補可信度差距、支持技術或早期職業申請、或透過近期教育解釋領域轉換時，它們就有效。保持簡短、有針對性和針對特定職位。如果頁面其他地方有更強的證據，讓課程退出。
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常見問題
履歷中應該列出多少門相關課程？
通常3到5門。柏克萊的指南明確建議一份與工作相關的簡短課程列表，而不是試圖複製成績單。[1:4] 目標是展示有針對性的準備，而不是學術數量。一旦列表太長，該部分就變得更難掃描且說服力降低。
有了工作經驗後，還應該在履歷中列出相關課程嗎？
通常不應該，除非課程是近期的，並直接支持轉職或高度技術性的職位。[3:2] 一旦你的工作成就成為比課程更好的證據，課程就應該減少或消失，以便履歷能優先展示成果、工具和範圍。
我可以用課程代替專案或實習嗎？
只有在你還沒有更強證據時才可以。課程可以展示學科準備，但實習和專案通常做得更好，因為它們展示了應用性工作。[2:2][4:3] 如果你兩者都有，簡要列出課程，讓專案或實習在論證中承擔更多分量。
履歷中相關課程的最佳格式是什麼？
對大多數候選人來說，教育部分中簡潔的一行最有效：「相關課程：課程A、課程B、課程C。」如果職位是技術性的或教育是你轉型的核心，簡短的列表或課程加專案格式可能更強。[1:5][4:4]
相關資源
參考文獻
UC Berkeley School of Information, Resume Basics, 存取於2026年3月15日。 ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎
Princeton University Graduate School, Resumes for Non-Academic Jobs, 存取於2026年3月15日。 ↩︎ ↩︎ ↩︎
University of Michigan Career Center, Converting Your CV to a Resume, 存取於2026年3月15日。 ↩︎ ↩︎ ↩︎
Yale Office of Career Strategy, STEMConnect: Technical Resume Sample, 存取於2026年3月15日。 ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎
