Especialista em Engenharia de Dados I - Plataforma Processamento Financeiro

O Itaú é a marca mais valiosa do Brasil, a melhor empresa para trabalhar segundo o Great Place to Work e o maior banco da América Latina. Nós impactamos diariamente mais de 98 milhões de clientes em 18 países.

Somos feitos de pessoas e acreditamos que ter um time com pluralidade de origens, culturas, crenças, experiências, raças, deficiências, gêneros, orientações afetivo-sexuais e gerações ampliam as perspectivas e contribuem para um clima de respeito e valorização das diferenças.

Nossa missão é reformular profundamente as áreas de Processamento Financeiro, promovendo uma visão tecnológica unificada, reduzindo dependência de trocas de arquivos e habilitando processamento, consolidação e visualização de dados financeiros com alta agilidade.

A base dessa transformação é a construção de um lake transacional em AWS, capaz de suportar cargas críticas de fechamento contábil, garantindo rastreabilidade, governança e confiabilidade, com o objetivo claro de reduzir ao máximo o tempo de fechamento contábil (fast close).

Como alavanca estratégica dessa jornada, a área também tem como pilar a adoção avançada de Inteligência Artificial em Finanças, aplicando IA para automação, análise, validação, reconciliação e suporte à decisão financeira.

Buscamos uma pessoa Especialista em Engenharia de Dados que atue como referência técnica transversal, liderando tanto a evolução da plataforma financeira e contábil quanto a disseminação do uso avançado de IA em Finanças.

Essa posição combina arquitetura de software, engenharia de dados, domínio de cloud e IA aplicada, sendo responsável por viabilizar um ecossistema financeiro moderno, inteligente e altamente automatizado.

Estamos buscando uma pessoa para a posição de Especialista em Engenharia de Dados I, que queira se desenvolver e aprender, compartilhar, colaborar e inovar, entregando valor para todos os nossos clientes.

Nessa função você vai:

• Atuar como referência técnica na construção da plataforma de dados financeiros e contábeis.
• Projetar e evoluir a arquitetura de lake transacional em AWS, suportando dados contábeis, gerenciais e de reporting.
• Desenvolver e manter serviços backend, APIs e pipelines de dados para ingestão, transformação, consolidação e exposição de dados financeiros.
• Eliminar dependências de trocas manuais de arquivos, promovendo integrações sistêmicas e fluxos automatizados.
• Garantir rastreabilidade, consistência, governança e auditabilidade dos dados financeiros.
• Implementar estratégias de processamento incremental, reconciliação e consolidação financeira.
• Atuar fortemente em performance, resiliência e confiabilidade, especialmente em janelas críticas de fechamento contábil.
• Definir e aplicar padrões de observabilidade, CI/CD, segurança e operação.
• Trabalhar de forma próxima com contabilidade, controladoria, finanças e negócios, traduzindo necessidades funcionais em soluções técnicas

• Experiência solida e comprovada na definição e desenvolvimento de soluções de engenharia de dados em ambientes complexos.
• Profundo conhecimento em engenharia de dados, microserviços e tecnologias de cloud.
• Histórico comprovado na entrega de soluções para sistemas de grande escala, com foco em IA, resiliência e custo-benefício.
• Forte domínio em linguagens backend (python)
• Boa comunicação para explicar trade-offs técnicos a diferentes stakeholders.
• IA aplicada no dia a dia.
• Conhecimento profundo em AWS e seus serviços.
• Capacidade de formação e influência.

Como é o dia a dia de um Ituber nessa posição:

• Sustentar dados financeiros críticos em arquiteturas distribuídas.
• Processar dados massivamente usando estratégias de processamento incremental.
• Habilitar fechamento mais rápido, com dados quase em tempo real.
• Operar pipelines confiáveis em janelas críticas e com alta pressão operacional.
• Integrar IA de forma segura, escalável e com impacto real no negocio financeiro.
• Liderar iniciativas de IA aplicada a dados financeiros
• Ser o ponto focal técnico de IA avançada dentro da área, apoiando times e stakeholders na adoção consciente e eficaz da tecnologia