Engenharia de Software Sênior - Python & AWS
O Itaú é a marca mais valiosa do Brasil, a melhor empresa para trabalhar segundo o Great Place to Work e o maior banco da América Latina. Nós impactamos diariamente mais de 98 milhões de clientes em 18 países.
Somos feitos de pessoas e acreditamos que ter um time com pluralidade de origens, culturas, crenças, experiências, raças, deficiências, gêneros, orientações afetivo-sexuais e gerações ampliam as perspectivas e contribuem para um clima de respeito e valorização das diferenças.
Ser referência técnica da squad, liderando decisões de arquitetura, garantindo a aderência à estratégia cloud do banco e impulsionando a excelência em engenharia.
Você fará parte da equipe de Engenharia da Plataforma Cognitiva de Finanças, responsável por construir e evoluir soluções de inteligência artificial que apoiam decisões financeiras em escala no Itaú Unibanco. Atuamos na fronteira entre dados, IA generativa e produtos financeiros, desenvolvendo soluções que processam grandes volumes de informação e entregam insights para áreas de negócio em nossos parceiros.
Nosso time é multidisciplinar, reúne engenheiros de dados, engenheiros de software e especialistas em IA. Trabalhamos em um ambiente colaborativo, com forte cultura de inovação, autonomia e foco em impacto real para o cliente. Você terá contato direto com tecnologias modernas de cloud e LLMs, em um contexto que combina a robustez de uma das maiores instituições financeiras da América Latina com a agilidade de um ambiente orientado a produto.
- Desenvolver APIs de domínio (ex: status do fechamento contábil, consultas analíticas)
- Construir e manter MCP servers que expõem capacidades para os agentes
- Garantir contratos claros, versionados e documentados para cada ferramenta
- Implementar circuit breakers, rate limiting e retry patterns nas integrações
- Garantir segurança nas chamadas (AuthZ granular — o agente herda permissões do usuário)
- Python e/ou Java/Kotlin, design de APIs, padrões de integração
- MCP (Model Context Protocol): construção de MCP servers, exposição de tools e resources
- AWS: Lambda, API Gateway, Step Functions, SQS/SNS para orquestração assíncrona
- Integração: REST, gRPC, padrões de resiliência (circuit breaker, bulkhead, timeout)
- Segurança: AuthZ por recurso/ação, propagação de identidade (Azure AD), princípio de menor privilégio
- consumo de dados de plataformas corporativas (Redshift, Athena, APIs de dados)
Conhecimentos desejáveis:
- Event-driven architecture (Kafka, EventBridge)
- Conhecimento do domínio bancário/financeiro e suas fontes de dados
- Infrastructure as Code (CDK, Terraform)
- Caching strategies (ElastiCache, DAX)
