Engenharia de Plataforma Sênior DevOps - INTEGRAÇÃO DIGITAL
Vem ser Ituber & vem fazer Itaú
O Itaú é a marca mais valiosa do Brasil, a melhor empresa para trabalhar segundo o Great Place to Work e o maior banco da América Latina. Nós impactamos diariamente mais de 98 milhões de clientes em 18 países.
Somos feitos de pessoas e acreditamos que ter um time com pluralidade de origens, culturas, crenças, experiências, raças, deficiências, gêneros, orientações afetivo-sexuais e gerações ampliam as perspectivas e contribuem para um clima de respeito e valorização das diferenças.
O(a) futuro(a) colaborador(a) atuará em uma frente de Engenharia de Plataforma crítica, dinâmica e em grande escala, responsável por sustentar e evoluir as pipelines de CI/CD que atendem toda a tecnologia do Banco Itaú, com volumetria de milhões de execuções mensais. O contexto envolve desafios de confiabilidade, escalabilidade, automação, eficiência operacional, observabilidade e otimização de custos, com forte uso de cloud, Kubernetes e práticas de SRE. É uma oportunidade para atuar em uma frente estratégica, com impacto direto na experiência dos times de engenharia e na evolução dos produtos digitais do Banco.
Buscamos uma pessoa com mentalidade AI-first, que priorize o uso de Inteligência Artificial para elevar produtividade, qualidade e eficiência, além de simplificar processos e acelerar entregas com segurança e governança.
Como é o dia a dia de um Ituber nessa área?
Estamos buscando uma pessoa para a posição de Engenharia de Plataforma Sênior DevOps, que queira se desenvolver e aprender, compartilhar, colaborar e inovar, entregando valor para todos os nossos clientes.
Nessa função você vai:
- Sustentar e evoluir a plataforma de CI/CD, garantindo confiabilidade, performance e escalabilidade
- Atuar na gestão de artefatos corporativos e sua governança
- Operar e otimizar runners em ambientes Linux, Windows e MacOS
- Apoiar a evolução e o uso de plataformas de entrega contínua, como Harness ou equivalentes
- Automatizar rotinas operacionais, fluxos técnicos e processos para reduzir trabalho manual e aumentar eficiência
- Atuar em troubleshooting avançado e resolução de incidentes em ambientes críticos
- Implementar e evoluir práticas de SRE, como SLI, SLO, SLA, Error Budget e Postmortem
- Apoiar a evolução da observabilidade da plataforma e dos serviços sustentados
- Atuar em iniciativas de FinOps, buscando melhor relação entre custo, capacidade e eficiência
- Trabalhar com infraestrutura cloud, rede, segurança, conectividade e escalabilidade
- Criar e manter documentação técnica, padrões operacionais e guias de referência
- Apoiar times internos no uso da plataforma e na evolução da experiência de engenharia
- Aplicar Inteligência Artificial no dia a dia para melhorar qualidade, produtividade, automação e eficiência
No que você precisa mandar bem?
- Engenharia de Plataforma, CI/CD, DevOps e SRE
- Plataformas de CI/CD como GitHub Actions, Harness, Jenkins, GitLab CI ou equivalentes
- Git avançado: branch strategy, code review, proteções, rebase, cherry-pick e resolução de conflitos complexos
- Gestão de artefatos com JFrog Artifactory, Nexus ou equivalentes
- Execução e operação de pipelines/runners em Linux, Windows e MacOS
- Troubleshooting avançado em ambientes distribuídos, críticos e de alta volumetria
- Cloud, preferencialmente AWS, aceitando experiência equivalente em Azure ou GCP
- Kubernetes / EKS ou equivalente
- FinOps, com análise crítica de custo, consumo, eficiência e capacidade
- Automação com Lambda ou equivalente serverless
- Scripts e automações com Python, TypeScript, Node, Java, .NET ou equivalentes
Diferenciais:
- Inglês para interação com fornecedores e agendas técnicas recorrentes (principal diferencial)
- Espanhol como diferencial adicional
- Experiência prática com RDS, Redis ou equivalentes
- Vivência com Nginx, Tomcat ou equivalentes
- Conhecimento em Go, Java ou outras linguagens
- Experiência com estratégias de deploy como Canary, Blue/Green e Feature Flags
- Certificações em cloud, arquitetura ou plataforma
- Uso de Inteligência Artificial aplicada à engenharia
- Conhecimento em integração e orquestração de LLMs, RAG e MCP
