Analista de Planejamento Pleno

São Paulo, SP Remote June 12, 2026 Full Time Gupy

Buscamos uma pessoa para atuar na estratégia de precificação do crédito imobiliário, contribuindo para a otimização das taxas, crescimento sustentável da carteira e maximização da rentabilidade, considerando a dinâmica competitiva do mercado, os níveis de risco e a visão centrada no cliente.

  • Apoiar a definição e evolução da estratégia de pricing do crédito imobiliário.
  • Realizar análises de rentabilidade por segmento e canal.
  • Construir e acompanhar testes de preço (A/B, pilotos).
  • Apoiar a elaboração de materiais executivos (comitês e diretoria).
  • Monitorar os movimentos da concorrência (taxas, campanhas e funding).
  • Experiência com precificação (pricing), preferencialmente em produtos de crédito ou serviços financeiros.
  • Sólida capacidade analítica, com atuação em construção de análises e definição de estratégia baseada em dados.
  • Experiência com estudos quantitativos, como elasticidade de preço, regressões e análises de sensibilidade.
  • Conhecimento em análise de rentabilidade e performance de produtos financeiros.
  • Experiência em modelagem e estudos analíticos (ex.: regressão, elasticidade) e conhecimento em produtos de crédito.
  • Vivência com construção ou evolução de políticas de preço e apoio em decisões estratégicas.
  • SQL avançado para manipulação e análise de dados.
  • Excel avançado para análises estruturadas e modelagens.
  • Python (desejável para análises mais avançadas e automações).
  • PowerPoint para construção de materiais executivos.
  • Desejável experiência com ambientes de dados (ex.: AWS).
  • Ensino superior completo em Economia, Engenharia, Ciências Atuariais ou áreas correlatas.
  • Inglês intermediário.


Diferenciais:


  • Experiência prévia com crédito imobiliário ou produtos de crédito.
  • Conhecimento do setor financeiro e dinâmica competitiva de mercado.
  • Experiência com interação com áreas de produto, risco e negócios.


Cursos e certificações (desejáveis):


  • Cursos complementares em análise de dados, estatística ou econometria.
  • Formações em finanças, mercado financeiro ou produtos de crédito.


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