Data Science Researcher

합류하게 될 팀에 대해 알려드려요 디지털금융연구팀은 토스인사이트의 연구팀으로, 다양한 형태의 금융경제 데이터를 학술적 방법론에 기반해 분석하고, 디지털 금융환경의 구조적 변화를 선도적으로 연구하는 팀이에요. 재무금융, 경제학 등 다양한 분야의 연구위원들이 함께 협업하고 있으며, 국내외 다양한 금융경제 데이터는 물론 토스가 보유한 대규모 유저 행동 데이터를 합법적 범위 내에서 연구 목적으로 활용할 수 있는 차별화된 연구환경을 갖추고 있어요. 연구 결과는 토스커뮤니티의 전략적 의사결정에 직접 반영될 뿐 아니라, 국내외 학술지 게재 및 정부·규제기관과의 공동연구를 통해 디지털 금융 분야의 지식 생태계 확대에 기여하고 있어요.   합류하면 함께할 업무예요 고빈도 비정형 유저 행동 데이터를 활용하여 디지털 금융 분야의 연구 문제를 정의하고, 실증 연구를 독립적으로 설계·수행해요. 자연어 처리(NLP), 머신러닝 기반 인과추론(Causal ML) 등의 방법론을 적용하여, 금융 소비자 행동·플랫폼 효과·신용 리스크 등 핵심 연구 주제에 대한 데이터 기반 전략 인사이트를 도출해요. 디지털금융연구팀 내 연구위원(금융경제, 거시경제 분야)과 협업하여 방법론적 전문성과 금융 도메인 지식을 결합한 학제적 연구를 수행하고, 그 결과를 연구 보고서·세미나·컨퍼런스 등을 통해 대내외에 커뮤니케이션해요.   이런 분과 함께하고 싶어요. 데이터사이언스, 통계학, 또는 경제학 박사학위 소지자로서, NLP·머신러닝·인과추론 등의 방법론을 연구 또는 실무에 적용한 경험이 있으신 분이 필요해요. 대규모 비정형 데이터를 다루는 데 능숙하며, Python/R 등을 활용하여 데이터 수집부터 모델링·해석까지 end-to-end 분석을 수행할 수 있는 분이 필요해요. 금융경제 도메인에 대한 깊은 관심과 이해를 바탕으로, 방법론적 엄밀성과 비즈니스 임팩트를 동시에 추구하실 수 있는 분이 필요해요. 2022년 이후 국제전문학술지에 논문을 게재한 실적이 있으신 분이면 더욱 좋아요.   토스인사이트로의 합류 여정 서류 접수 → 직무 인터뷰 → 문화적합성 인터뷰 → 레퍼런스 체크 → 처우 협의 → 최종 합격 지원서는 수시로 검토되며, 서류 전형 합격자에 한해 개별 안내 드릴 예정이에요. 장애인 및 국가보훈대상자는 지원 시 관련법에 따라 우대하고 있어요.   함께 할 동료를 위한 한마디 "토스인사이트는 금융에 대한 접근성을 높여, 새로운 금융 미래를 설계하는 금융경영연구소예요. 빠르게 변화하는 금융 환경 속에서 트렌드 및 규제를 분석하고, 유저들에게 긍정적인 금융 경험을 제공하고자 해요. 토스와 함께 금융의 혁신을 일으키는 성공 방정식을 세우고 싶다면, 지금 토스인사이트에 합류하세요!"