Exemples de CV pour épidémiologistes : modèles éprouvés pour décrocher des entretiens en 2025

Le Bureau of Labor Statistics prévoit une croissance de l'emploi de 16 % pour les épidémiologistes d'ici 2034 — plus du triple de la moyenne nationale —, pourtant la plupart des candidats sabotent leur candidature avec des CV qui ressemblent à des curriculum vitae académiques plutôt qu'à des documents de carrière axés sur l'impact. Avec seulement 800 postes ouverts par an sur environ 12 300 positions à l'échelle nationale, chaque ligne de votre CV doit démontrer à la fois la rigueur méthodologique et des résultats mesurables en santé publique.

Résumé

Les CV d'épidémiologistes doivent équilibrer profondeur technique (SAS, R, Stata, REDCap) et impact quantifié au niveau populationnel. Les responsables du recrutement dans les agences comme le CDC, les départements de santé des États et les entreprises pharmaceutiques recherchent une expertise en conception d'études, en navigation IRB et en réductions réelles de la charge de morbidité — pas seulement des publications. Les trois exemples de CV ci-dessous couvrent le niveau débutant (département de santé d'État), le niveau intermédiaire (agence fédérale/ONG) et le niveau senior (pharmaceutique/académique), chacun avec les métriques spécifiques et les mots-clés ATS qui font passer les candidatures au-delà du filtrage automatisé.

Pourquoi ce rôle est important

Les épidémiologistes sont les architectes de première ligne de la prise de décision en santé publique. La pandémie de COVID-19 a définitivement accru la visibilité de la profession, mais la demande s'étend bien au-delà des maladies infectieuses : surveillance des maladies chroniques, pharmacovigilance, santé environnementale et le domaine émergent de l'intelligence épidémique pilotée par l'IA — tout cela nécessite des épidémiologistes capables de concevoir des études, d'analyser des données de population et de traduire les résultats en politiques. **Données clés du marché du travail (BLS, mai 2024) :** - **Salaire annuel médian :** 83 980 USD (fourchette de 56 950 USD au 10e percentile à 134 860 USD au 90e percentile) - **Emploi :** environ 12 300 postes au niveau national - **Taux de croissance :** 16 % d'ici 2034 (bien plus rapide que la moyenne) - **Ouvertures annuelles :** environ 800 par an - **Secteur le mieux rémunéré :** Recherche et développement scientifique — 130 390 USD médiane - **Milieu hospitalier :** 99 690 USD médiane - **Gouvernement fédéral :** 91 086 USD moyenne (jusqu'à 162 298 USD au 90e percentile) - **Gouvernement d'État :** 79 640 USD médiane - **Universités :** 80 640 USD médiane La conclusion : votre CV doit vous positionner pour le secteur que vous visez. Un épidémiologiste pharmaceutique gagnant plus de 130 000 USD a besoin d'un accent différent de celui d'un agent de surveillance d'État à 79 000 USD — même si les deux partagent des compétences fondamentales.

Exemple de CV 1 : Épidémiologiste niveau débutant (Département de santé d'État)

**Sarah Chen, MPH** Atlanta, GA | [email protected] | (404) 555-0192 | linkedin.com/in/sarahchenmphepi

Résumé professionnel

Épidémiologiste formée au CDC Epidemic Intelligence Service (EIS) avec un MPH en épidémiologie de l'Emory University et 2 ans d'expérience de terrain dans l'investigation d'épidémies de maladies transmissibles dans 12 comtés de Géorgie. A dirigé les opérations de traçage des contacts pour 3 épidémies simultanées touchant plus de 4 200 personnes, atteignant un taux de complétion des contacts de 89 % dans des fenêtres de 48 heures. Maîtrise de SAS 9.4, R et REDCap avec 4 publications évaluées par des pairs sur la surveillance des maladies respiratoires.

Expérience professionnelle

**Épidémiologiste I** Georgia Department of Public Health — Atlanta, GA | juin 2023 – présent - A investigué 47 épidémies dans 12 comtés en 18 mois, dont 8 d'origine alimentaire, 14 respiratoires et 25 clusters de maladies transmissibles, soumettant les rapports finaux à l'épidémiologiste d'État dans un délai moyen de 14 jours - A conçu et déployé un formulaire d'investigation de cas basé sur REDCap adopté par 6 bureaux de santé de district, réduisant la double saisie de données de 34 % et améliorant la complétude des données de terrain de 71 % à 93 % - A mené une étude cas-témoins appariée (N=312) d'une épidémie de Salmonella Typhimurium liée à une chaîne de restaurants multi-comtés, identifiant la source d'exposition en 9 jours et prévenant environ 150 cas supplémentaires - A analysé 5 ans de données de surveillance syndromique (2,1 millions de visites aux urgences) avec SAS 9.4 pour identifier les schémas saisonniers de syndrome grippal, produisant des rapports hebdomadaires de courbes épidémiologiques distribués à 159 départements de santé de comté - A coordonné le traçage des contacts pour un cluster de rougeole (38 cas confirmés) dans 3 districts scolaires, atteignant 96 % d'énumération des contacts et contribuant au confinement en 4 semaines - A développé un tableau de bord automatisé R Shiny affichant les taux d'incidence des IST en temps réel par secteur de recensement pour 10 comtés de la zone métropolitaine d'Atlanta, consulté plus de 1 200 fois par mois par les directeurs de santé locaux - A rédigé 4 résumés de surveillance de type MMWR et co-rédigé 2 publications évaluées par des pairs dans le Journal of Infectious Diseases et Emerging Infectious Diseases **EIS Fellow (Epidemic Intelligence Service)** Centers for Disease Control and Prevention — Atlanta, GA | juillet 2021 – juin 2023 - A complété une bourse postdoctorale de 2 ans dans la Division of Foodborne, Waterborne, and Environmental Diseases, intervenant dans 11 investigations d'épidémies dans 7 États - A dirigé une investigation multi-États sur Cyclospora cayetanensis liée à des produits importés, coordonnant la collecte de spécimens auprès de 214 cas confirmés dans 4 États et traçant la chaîne d'approvisionnement jusqu'à 3 centres de distribution - A construit des modèles de régression logistique dans Stata 17 pour évaluer les facteurs de risque d'infection grave à Clostridioides difficile dans une cohorte de 1 847 patients hospitalisés, identifiant 3 prédicteurs indépendants (plage d'OR : 2,1–4,8) - A conçu et administré une enquête transversale (n=2 400, taux de réponse de 68 %) pour évaluer l'hésitation vaccinale contre le COVID-19 dans les communautés rurales mal desservies du sud-est des États-Unis, orientant la stratégie de communication du CDC - A présenté les résultats à la conférence annuelle de l'EIS et à la conférence du Council of State and Territorial Epidemiologists (CSTE), recevant l'EIS Outstanding Investigation Award pour l'étude sur Cyclospora

Formation

**Master of Public Health (MPH), Épidémiologie** Emory University, Rollins School of Public Health — Atlanta, GA | 2021 - Spécialisation : Épidémiologie des maladies infectieuses - Mémoire : « Geospatial Analysis of Invasive Group A Streptococcus in Metropolitan Atlanta, 2015–2020 » (publié dans Epidemiology & Infection) **Bachelor of Science, Biologie** University of Georgia — Athens, GA | 2019 - Summa Cum Laude, GPA : 3,91/4,0

Certifications

• Certified in Public Health (CPH) — National Board of Public Health Examiners, 2022
• SAS Certified Clinical Trials Programmer — SAS Institute, 2023

Compétences techniques

SAS 9.4 | R (tidyverse, ggplot2, epiR, survival) | Stata 17 | REDCap | ArcGIS Pro | SPSS | SQL | National Electronic Disease Surveillance System (NEDSS) | BioSense Platform | Epi Info 7 | Python (pandas, scipy)

Exemple de CV 2 : Épidémiologiste niveau intermédiaire (Agence fédérale / Santé mondiale)

**Marcus Williams, PhD, MPH, CPH** Bethesda, MD | [email protected] | (301) 555-0847 | linkedin.com/in/marcuswilliamsepi

Résumé professionnel

Épidémiologiste senior avec 8 ans d'expérience dans la direction de programmes de surveillance des maladies infectieuses au NIH National Institute of Allergy and Infectious Diseases (NIAID) et à l'Organisation mondiale de la Santé (WHO). A dirigé un réseau de surveillance des pathogènes respiratoires dans 14 pays générant plus de 480 000 enregistrements de spécimens par an, dont les résultats ont été cités dans 3 directives de la WHO. 22 articles évalués par des pairs publiés (indice h : 14) avec une expertise en conception d'études de cohorte, analyse de survie et épidémiologie génomique. Détient la certification CPH et une habilitation de sécurité Secret active.

Expérience professionnelle

**Senior Research Epidemiologist (GS-14)** National Institute of Allergy and Infectious Diseases (NIAID), NIH — Bethesda, MD | mars 2021 – présent - Dirige la conception et l'analyse épidémiologique de 4 essais cliniques multicentriques (inscription combinée : 8 200 participants) évaluant des vaccins de nouvelle génération contre les maladies respiratoires, gérant 3,2 millions USD en coûts directs de recherche - A dirigé la surveillance de la sécurité des données pour un essai vaccinal RSV de phase III (N=4 600), développant des plans d'analyse intermédiaire examinés par le DSMB et contribuant à la demande d'autorisation d'utilisation d'urgence auprès de la FDA - A construit un modèle de risques proportionnels de Cox analysant les données de suivi de 36 mois d'une cohorte longitudinale (N=12 400), identifiant 5 prédicteurs indépendants du syndrome de COVID long avec une statistique C de 0,78 - A conçu le cadre d'échantillonnage pour une étude nationale de séroprévalence couvrant 42 sites dans 28 États, atteignant 94 % de l'inscription cible (18 700 sur 20 000) dans une fenêtre de collecte de 9 mois - A supervisé 6 chercheurs postdoctoraux et 3 analystes de recherche, menant des sessions hebdomadaires de revue de code qui ont réduit les erreurs de traitement des données de 62 % sur 12 mois - A co-rédigé la section du plan stratégique du NIH sur l'infrastructure de surveillance pour la préparation aux pandémies, adoptée par le Conseil du NIAID en décembre 2024 - A publié 9 articles en tant que premier auteur ou auteur principal durant son mandat, dont 2 dans The Lancet Infectious Diseases (citations combinées : 340+) **Épidémiologiste, Health Emergencies Programme** Organisation mondiale de la Santé (WHO) — Genève, Suisse | janvier 2018 – février 2021 - A géré le pipeline de données du Global Influenza Surveillance and Response System (GISRS) pour 14 pays dans les régions de la Méditerranée orientale et de l'Asie du Sud-Est, traitant plus de 480 000 enregistrements de spécimens par an - A coordonné des investigations de terrain pour 7 épidémies dont MERS-CoV (Arabie saoudite, 2019), choléra (Yémen, 2020) et la réponse initiale au COVID-19 (plusieurs pays), avec déploiement dans les 48 heures suivant la notification - A développé un modèle bayésien de nowcasting dans R pour estimer les taux de létalité du COVID-19 en temps réel dans 8 pays, publié dans le Bulletin of the World Health Organization et cité dans les directives provisoires de la WHO - A formé plus de 120 épidémiologistes nationaux de 22 pays dans le cadre du WHO Field Epidemiology Training Program (FETP), animant 14 ateliers d'une semaine sur la méthodologie d'investigation des épidémies - A dirigé l'analyse épidémiologique pour une évaluation rapide des risques de la WHO sur l'influenza aviaire pandémique H5N1, orientant les décisions de déploiement des stocks pour 6 États membres - A établi des accords de partage de données avec 9 laboratoires nationaux de référence, réduisant le délai de signalement de l'échantillon au résultat de 21 à 7 jours **Épidémiologiste** Maryland Department of Health — Baltimore, MD | août 2016 – décembre 2017 - A effectué la surveillance et les investigations de cas pour plus de 340 cas de maladies à déclaration obligatoire par mois, maintenant 97 % de respect des délais de déclaration exigés par le CDC - A réalisé une étude de cohorte rétrospective (N=2 100) des visites aux urgences liées aux opioïdes à Baltimore City, démontrant une augmentation de 28 % des dépistages toxicologiques positifs au fentanyl de 2015 à 2017, orientant la politique de distribution de naloxone de la ville - A créé des macros SAS automatisées réduisant le temps de génération des rapports de surveillance hebdomadaires de 6 heures à 45 minutes, adoptées par 4 juridictions voisines

Formation

**Doctor of Philosophy (PhD), Épidémiologie** Johns Hopkins Bloomberg School of Public Health — Baltimore, MD | 2016 - Thèse : « Molecular Epidemiology of Multi-Drug Resistant Tuberculosis in South-East Asia: A Whole-Genome Sequencing Analysis of 2,400 Clinical Isolates » **Master of Public Health (MPH), International Health** Johns Hopkins Bloomberg School of Public Health — Baltimore, MD | 2012 **Bachelor of Science, Microbiologie** University of Maryland — College Park, MD | 2010

Certifications

• Certified in Public Health (CPH) — NBPHE, 2017 (renouvelée 2023)
• Good Clinical Practice (GCP) — CITI Program, 2024
• Certified in Infection Control (CIC) — CBIC, 2019

Compétences techniques

R (survival, brms, rstanarm, shiny, rmarkdown) | SAS 9.4 | Stata 17 | Python (scikit-learn, statsmodels) | SQL (PostgreSQL, Oracle) | REDCap | DHIS2 | ArcGIS Pro | QGIS | Nextclade/Nextstrain (épi génomique) | Codification ICD-10 | TrialMaster | Medidata Rave

Publications sélectionnées (22 au total ; indice h : 14)

1. Williams M, et al. « Real-time case fatality estimation during the early COVID-19 pandemic across 8 countries. » *Bulletin of the WHO*, 2021.
2. Williams M, et al. « Genomic diversity of MERS-CoV in the Eastern Mediterranean Region, 2018-2020. » *The Lancet Infectious Diseases*, 2022.
3. Williams M, et al. « Predictors of long COVID in a U.S. longitudinal cohort: A 36-month follow-up. » *The Lancet Infectious Diseases*, 2024.

Exemple de CV 3 : Épidémiologiste senior (Pharmaceutique / Biotechnologie)

**Dr Priya Ramanathan, ScD, CPH** Cambridge, MA | [email protected] | (617) 555-0413 | linkedin.com/in/priyaramepidemiologist

Résumé professionnel

Pharmacoépidémiologiste de niveau directeur avec 12 ans d'expérience chez Pfizer, IQVIA et en recherche académique, dirigeant des études de sécurité post-commercialisation et des programmes de preuves en conditions réelles (RWE) ayant directement informé 4 mises à jour d'étiquetage de la FDA et 2 modifications de REMS. A géré des équipes pluridisciplinaires allant jusqu'à 18 personnes dans 6 pays avec un budget d'études annuel combiné de 8,5 millions USD. Experte en analyse de bases de données de réclamations (Optum, MarketScan, CPRD), en conception de séries de cas autocontrôlées et en méthodologies de détection de signaux. 31 publications évaluées par des pairs (indice h : 19).

Expérience professionnelle

**Director, Epidemiology & Real-World Evidence** Pfizer Inc. — Cambridge, MA | avril 2021 – présent - Dirige une équipe de 12 épidémiologistes, biostatisticiens et data scientists exécutant la surveillance de sécurité post-autorisation de Pfizer pour 6 produits commercialisés, avec un budget opérationnel annuel de 5,2 millions USD - A conçu et dirigé une étude de séries de cas autocontrôlées (N=2,8 millions de personnes vaccinées) évaluant le risque de myocardite après vaccination COVID-19 à ARNm, avec résultats publiés dans JAMA et cités plus de 680 fois - A dirigé 3 études concurrentes de post-marketing requirement (PMR) mandatées par la FDA, livrant toutes les analyses intermédiaires dans les délais et contribuant à la mise à jour de l'information de prescription de 2 produits oncologiques - A développé le premier pipeline de détection de signaux assisté par IA de Pfizer utilisant Python (scikit-learn, XGBoost) appliqué aux données FAERS, identifiant 14 signaux de sécurité potentiels 40 % plus rapidement que l'analyse de disproportionnalité traditionnelle - A négocié des accords de licence de données avec Optum (1,8 million USD/an) et CPRD (420 000 USD/an), établissant l'infrastructure de données RWE de Pfizer pour 4 domaines thérapeutiques - A rédigé 6 soumissions réglementaires à la FDA (rapports périodiques de mise à jour de sécurité et évaluations de sécurité agrégées), sans constatation de déficience majeure sur 3 cycles d'examen - A mentoré 4 épidémiologistes juniors et 2 chercheurs postdoctoraux, dont 3 ont accédé à des postes seniors en 24 mois - A représenté l'épidémiologie au Pfizer Global Safety Board, examinant les évaluations bénéfice-risque de 8 composés trimestriellement **Senior Epidemiologist** IQVIA Real World Solutions — Durham, NC | juin 2017 – mars 2021 - A dirigé des études de pharmacoépidémiologie pour 9 clients pharmaceutiques dans les domaines thérapeutiques de l'oncologie, l'immunologie et les maladies rares, générant 4,1 millions USD de revenus annuels de conseil - A conçu une étude cas-témoins nichée (N=48 000) dans les données de réclamations MarketScan évaluant les résultats cardiovasculaires associés à un inhibiteur de JAK, dont les résultats ont été intégrés au programme REMS mandaté par la FDA - A construit des cohortes appariées par score de propension (N=22 000 paires appariées) utilisant les données EHR d'Optum pour évaluer l'efficacité comparative de la thérapie biologique vs. DMARD conventionnel dans la polyarthrite rhumatoïde, publié dans les Annals of Internal Medicine - A développé des modèles d'analyse standardisés en SAS réduisant le temps de mise en place des études de 30 % dans la pratique épidémiologique d'IQVIA, adoptés par 45 membres de l'équipe dans 3 bureaux - A présenté les résultats à 12 conférences internationales dont ICPE (International Conference on Pharmacoepidemiology), DIA et ISPE, avec 3 présentations sélectionnées pour des sessions orales **Épidémiologiste, Center for Drug Evaluation and Research (CDER)** U.S. Food and Drug Administration — Silver Spring, MD | août 2013 – mai 2017 - A examiné les protocoles et résultats d'études épidémiologiques pour 24 engagements de sécurité post-commercialisation dans 6 domaines thérapeutiques, assurant la conformité aux directives de la FDA sur la conception d'études pharmacoépidémiologiques - A effectué des évaluations de signaux pour 18 combinaisons médicament-événement utilisant le FDA Sentinel System (Mini-Sentinel), appliquant des statistiques de balayage arborescent et des méthodes d'analyse séquentielle - A co-rédigé 3 communications de sécurité des médicaments de la FDA basées sur des preuves épidémiologiques, dont une mise à jour d'avertissement encadré affectant environ 2,4 millions de prescriptions annuelles aux États-Unis - A développé du matériel de formation interne sur les conceptions d'études de séries de cas autocontrôlées et de cohortes de nouveaux utilisateurs, dispensé à plus de 40 examinateurs de l'Office of Surveillance and Epidemiology

Formation

**Doctor of Science (ScD), Épidémiologie** Harvard T.H. Chan School of Public Health — Boston, MA | 2013 - Thèse : « Comparative Safety of Anticoagulant Therapy in Atrial Fibrillation: A Multi-Database Pharmacoepidemiologic Study Using Propensity Score Methods » - Cabot Award for Outstanding Doctoral Dissertation **Master of Public Health (MPH), Méthodes quantitatives** Harvard T.H. Chan School of Public Health — Boston, MA | 2009 **Bachelor of Science, Statistique** University of California, Berkeley — Berkeley, CA | 2007 - Phi Beta Kappa

Certifications

• Certified in Public Health (CPH) — NBPHE, 2014 (renouvelée 2024)
• Good Pharmacovigilance Practice (GVP) — Drug Information Association, 2022
• SAS Certified Advanced Programmer — SAS Institute, 2018

Compétences techniques

SAS 9.4 (Base, STAT, Graph, Macro) | R (survival, MatchIt, cobalt, meta, brms) | Python (scikit-learn, XGBoost, pandas, lifelines) | SQL (Teradata, Redshift, BigQuery) | Optum CDM | MarketScan | CPRD GOLD/Aurum | FDA Sentinel System | FAERS/AERS | Aetion Evidence Platform | Medidata Rave | OMOP CDM | Spotfire | Tableau

Publications sélectionnées (31 au total ; indice h : 19)

1. Ramanathan P, et al. « Myocarditis risk following mRNA COVID-19 vaccination: A self-controlled case series in 2.8 million recipients. » *JAMA*, 2023.
2. Ramanathan P, et al. « Comparative cardiovascular safety of JAK inhibitors: A nested case-control study in U.S. claims data. » *Annals of Internal Medicine*, 2020.
3. Ramanathan P, et al. « Propensity score methods in pharmacoepidemiology: A practical guide for real-world evidence generation. » *Pharmacoepidemiology and Drug Safety*, 2019.

Mots-clés ATS pour CV d'épidémiologistes

Intégrez ces termes naturellement dans votre CV pour franchir le filtrage automatisé : | Catégorie | Mots-clés | |----------|----------| | **Conception d'études** | étude de cohorte, étude cas-témoins, étude transversale, étude écologique, série de cas autocontrôlée, essai contrôlé randomisé, cas-témoins niché, cohorte appariée, analyse rétrospective, surveillance prospective | | **Méthodes statistiques** | régression logistique, risques proportionnels de Cox, analyse de survie, appariement par score de propension, analyse bayésienne, méta-analyse, analyse de séries temporelles, Kaplan-Meier, régression de Poisson, analyse de disproportionnalité | | **Logiciels et outils** | SAS, R, Stata, SPSS, Python, REDCap, ArcGIS, QGIS, SQL, Epi Info | | **Bases de données et systèmes** | NEDSS, FAERS, Sentinel System, Optum, MarketScan, CPRD, BioSense Platform, DHIS2, OMOP CDM | | **Expertise du domaine** | investigation d'épidémies, surveillance des maladies, pharmacovigilance, preuves en conditions réelles, traçage des contacts, séroprévalence, épidémiologie génomique, épidémiologie de terrain, pharmacoépidémiologie, détection de signaux | | **Réglementaire et processus** | protocole IRB, conformité HIPAA, Good Clinical Practice, ICD-10, soumission FDA, surveillance post-commercialisation, REMS, consentement éclairé, accord d'utilisation des données |

Détail des compétences

Compétences techniques (indispensables)