Stage - Data Governance Engineer H/F/X (août 2026)

Pionnier des ventes événementielles en ligne depuis 2001 et acteur incontournable du e-commerce en Europe, Veepee collabore avec plus de 7 000 marques pour proposer des produits à forte décote, disponibles sur une durée limitée. Présent dans de nombreux univers parmi lesquels la mode, la maison, le vin, le voyage, ou encore la beauté ... Veepee a réalisé en 2024 un chiffre d’affaires de 3,3 milliards d’euros TTC et compte 5 000 collaborateurs répartis dans 10 pays. 🎯 MISSIONS Principal Mission : En tant que stagiaire Data Engineer, vos missions principales seront les suivantes : Ingestion et Modélisation de Données : - Collecter et intégrer des données de différentes sources pour alimenter les systèmes de Dataviz (Microstrategy), Data Science, Analytics, ou pour le partage de données en externe. - Modéliser les données en utilisant dbt pour répondre aux besoins des analystes et des data scientists  ou des différents départements.  - Être consciencieux de la qualité de donnée Migration vers une Solution On-Premise : - Contribuer à la migration des infrastructures de données vers des solutions on-premise, en particulier en implémentant Trino, dbt et Iceberg Metastore. Gouvernance et Qualité des Données : - Participer à l'élaboration et à la mise en place de contrats de données et de politiques de gouvernance des données pour garantir la qualité et la conformité des données 👉 MUST HAVE SKILLS Compétences Requises : - Étudiant en informatique ou en ingénierie avec une spécialisation en data engineering. - Rigueur dans le développement et le test de code. - Esprit Agile et capacité à travailler en équipe. - Bonne connaissance du langage SQL pour l'interrogation et la manipulation des données - Compétences en Python pour le développement de scripts et l'automatisation des processus.(Optionnel)  Stack Technique : Apache Airflowdbt (data build tool) Google Cloud Dataflow Google Cloud Pub/SubGoogle BigQueryData Contracts Définition de Data Governance Trino 👉 LE PETIT PLUS Une immersion réelle dans des projets de grande envergure en lien avec les données. L'opportunité de travailler avec les dernières technologies et outils de l'écosystème Big Data. Un encadrement et un suivi permettant de développer vos compétences techniques et professionnelles. Un environnement de travail dynamique et collaboratif avec des experts du domaine.