Stage - Chef de Projet IA (H/F)
Contexte :
Tessan, start-up française spécialisée en télémédecine avec pour objectifs de lutte contre les déserts médicaux, se développe dans toute la France (avec plus de 1500 dispositifs déployés en moins de 6 ans, et ce n'est qu'un début 😉). Notre objectif ? Permettre à chaque français d'avoir accès à un médecin à moins de 15 minutes de chez lui. Pour cela, nous cherchons à être présent dans chaque région française et nous recrutons un(e) stagiaire - Chef de Projet Data & IA (H/F) pour aider au développement de notre entreprise 🎯!
Missions :
Dans un contexte d’optimisation & d’automatisation de notre entreprise, nous recherchons un(e) candidat(e) appétent(e) & compétent(e) en Data & IA. Tu seras rattaché(e) directement à notre COO dans une équipe de 5 personnes (pôle data & IA) et tu auras un rôle transverse et directe sur l'ensemble des pôles. Tes principales missions seront :
1) Mise en place et sélection de solutions partenaires en IA :
Étudier et sélectionner les outils ou partenaires pertinents pour automatiser certaines tâches administratives ou médicales
Analyser les meilleures solutions pour développer des agents conversationnels ou IA en soutien des médecins
2) Suivi de l’usage et optimisation des systèmes existants :
Mettre en place des indicateurs de performance pour mesurer l’efficacité des outils d’IA implantés
Recueillir les retours d’expérience des utilisateurs (médecins, patients, équipes internes) et proposer des améliorations
3) Déploiement de solutions IA pour soutenir médecins et patients :
Contribuer à l’élaboration d’outils d’aide à la décision pour les médecins
Développer ou ajuster des solutions permettant de mieux accompagner les patients avant, pendant et après leurs téléconsultations
4) Analyse de données et exploitation des insights :
Collecter, structurer et analyser les données médicales et opérationnelles afin d’identifier des tendances et opportunités d’amélioration.
Développer des dashboards et outils de visualisation pour suivre la performance
Collaborer avec les équipes métiers pour transformer les données en recommandations actionnables, afin d’optimiser l’expérience des patients et l’efficacité des médecins.
