Stage - Analyste Data RH H/F
Transdev recrute un(e) Stagiaire - Analyste Data RH H/F Dans un contexte où la data joue un rôle central au sein de nos organisations, la maitrise de la data RH au service de nos opérationnels est un enjeu majeur de performance pour une entreprise comme Transdev. Le poste vise à renforcer la qualité, la fiabilité et l’exploitation de la data RH afin de soutenir les équipes terrain dans leurs décisions et d’optimiser les processus RH. Votre mission Le poste s’étend sur le scope de la France et implique des interactions avec les équipes RH, Paie, Rémunération et Avantages sociaux, SIRH et SI du siège, ainsi qu’avec les interlocuteurs RH en régions. Vos missions seront : -Analyser les besoins des équipes RH afin d’identifier les indicateurs nécessaires et s’assurer que les reportings produits répondent aux objectifs métiers (par exemple formation, mobilité interne) -Développer et faire évoluer des tableaux de bord interactifs sous Power BI pour le suivi des indicateurs clés RH - Automatiser certains processus de reporting afin de réduire les tâches manuelles et d’améliorer la fiabilité des données (par exemple besoin en conducteurs, indicateurs de mobilité, NAO) - Contribuer aux tests des développements réalisés dans les requêtes BO (Business Object) ainsi que dans les flux automatisés du Data Lake - Participer à l’amélioration continue des outils et des reportings existants, en veillant à la qualité, la pertinence et la mise à jour des données - Mettre à jour et élaborer la documentation technique et informative : guides d’utilisation des tableaux de bord RH, spécifications techniques liées aux nouveaux développements Power BI, catalogue des requêtes disponibles dans BO (Business Objects), référentiel pour Data Lake - Assurer le suivi de la campagne d’engagements sociaux : collecte des enquêtes auprès des RH des différentes entités, contrôle de leur conformité et transmission aux actuaires - Contribuer à des études ponctuelles pour accompagner la prise de décision RH - Contrôler la cohérence, la qualité et l’intégrité des données utilisées dans les analyses et les tableaux de bord.
