Solution Designer Agentic AI

As an AI Engineer, you’ll build (agenti)c AI to power KPN’s autonomous networks—creating intelligent agents that observe, decide, and act to optimize performance in real time. Collaborating with business stakeholders, domain experts, and engineering teams, you’ll design and maintain scalable AI pipelines that bring these capabilities into production and shape the future of self-managing networks.

Key daily responsibilities:

• Build, develop, and maintain intelligent (agenti)c AI systems that enable autonomous network optimization and decision-making.
• Build and maintain scalable AI/ML pipelines with a strong focus on reliability, performance and maintainability.
• Define and implement monitoring, testing, and governance strategies to ensure robustness and compliance of agentic AI solutions in production.
• Collaborate with network domain experts, data engineers, and software teams to integrate agentic solutions into real-time network environments.
• Translate network objectives into data-driven, self-adapting models using reinforcement learning and emerging Ai frameworks.
• Stay up to date on innovations in (agenti)c AI, reinforcement learning, and telecom network automation.

You are eager to learn and can adapt quickly, both technically and personally. You have strong analytical skills and take ownership of your work. You enjoy working with both technical and non-technical colleagues and can make complex ideas easy to understand.

To be successful in this role, you bring:

• A minimum of 2 years of professional experience in Artificial Intelligence, Machine learning, data engineering, software engineers, or a closely related technical discipline.
• A master’s degree in a relevant technical field such as Artificial Intelligence, Computer Science, Econometrics, Mathematics, Engineers, or a comparable area of study.
• proven experience of designing and delivering production-grade AI/ML solutions that translate complex algorithms into measurable business value.
• Well-versed in software engineering methodologies and best practices – encompassing coding standards, code reviews, version control, CI/CD pipelines, automated testing, and security protocols.
• Proficiency in Python and/or Java, with hands-on experience using AI/ML libraries (e.g., TensorFlow, PyTorch, scikit-learn) and data-processing frameworks.
• Experience designing and implementing RESTful APIs and deploying microservices using Docker, Kubernetes, and related container-orchestration techniques.
• Interest in reinforcement-learning and agentic AI, actively exploring emerging frameworks and research to advance to autonomous solutions.

Natuurlijk hebben we als werkgever jou ook veel te bieden. Dit krijg je van ons:

• Een bruto maandsalaris van minimaal € 4.634,- en maximaal € 6.780,- afhankelijk van je werkervaring, op basis van 40 uur
• Vaste 13e maand, een deel krijg je maandelijks uitbetaald en een deel in januari van het volgende jaar. Óf je zet het in voor een FLEX & BOOST doel naar keuze! Klik hier om er meer over te lezen
• Jaarlijks een individuele en collectieve verhoging conform onze CAO
• € 1500 per jaar aan inzetbaarheidsbudget dat je naar eigen inzicht mag gebruiken voor bijvoorbeeld trainingen, coaching en cursussen
• Flexibele vrije dagen: onze collega’s mogen zelf (in samenspraak met de manager) bepalen hoe zij met verlof omgaan
• Een goede werk-privé balans (zoals 2 dagen kantoor, 3 dagen thuis, transitieverlof, feestdagwissel naar een feestdag van jouw religieuze of culturele voorkeur)
• Thuiswerkshop om je werkplek thuis optimaal in te kunnen richten, uiteraard met een mobiele telefoon & laptop
• 50% korting op onze producten en diensten, zodat je voordelig kunt internetten, bellen én streamen
• Goede reiskostenvergoeding: je krijgt je OV kosten volledig vergoed of € 0,23 per kilometer als je met de auto reist. Kom je liever op de fiets? Dan kun je aanspraak maken op onze fietsvergoeding € 0,40 per kilometer
• Mogelijkheid tot het aanschaffen van een leasefiets waar KPN maandelijks aan meebetaalt (bij onbepaalde tijd contract): Van stadsfiets tot e-bike en van racefiets tot speed-pedelec; jij kiest waar je op fietst
• Uitstekende pensioenvoorwaarden: een totale inleg van 23% van je pensioengevende salaris waarvan KPN 16% inlegt en jij 7%

Ons geloof in technologie is groot. Dit wordt nóg krachtiger samen met menselijk contact, daarom ontmoeten we je graag!

Wil je meer weten? Neem contact op met onze recruiter Maggie Kramar via 06 21 90 46 51 [email protected]

Bij KPN hebben we recruitmenttalent dat slim samenwerkt en zo wint. Daarom wordt acquisitie naar aanleiding van deze vacature niet gewaardeerd.