Senior QA Automation | Chile | FP065KA

 

Coderio diseña y entrega soluciones digitales escalables para empresas globales. Con una base técnica sólida y una mentalidad orientada al producto, nuestros equipos lideran proyectos complejos desde la arquitectura hasta la ejecución. Valoramos la autonomía, la comunicación clara y la excelencia técnica, colaborando estrechamente con equipos y socios internacionales para construir tecnología que genera impacto.

🌍 Más información: http://coderio.com

Buscamos un/a Senior QA Automation que no venga solo a ejecutar pruebas, sino a liderar con criterio técnico la evolución de la calidad dentro de múltiples equipos. Esta posición está orientada a un perfil senior con visión estratégica, capacidad de organización y fuerte experiencia en automatización, integraciones cloud y liderazgo técnico. Serás una pieza clave para diseñar frameworks escalables, fortalecer una cultura de calidad continua y acompañar a distintos squads en la construcción de productos más robustos, confiables y sostenibles.

 

Serás responsable de diseñar y sostener una estrategia de automatización robusta y escalable, con impacto transversal en múltiples equipos. Esperamos que puedas aportar criterio técnico para mejorar la estabilidad, trazabilidad y confiabilidad de las ejecuciones, asegurar consistencia en los entornos de prueba, dar visibilidad sobre métricas y resultados, y acompañar la evolución de las prácticas de calidad de forma estructurada. La posición también requiere una colaboración cercana con equipos de desarrollo, producto y DevOps, capacidad para organizar prioridades entre múltiples squads en simultáneo, documentar decisiones técnicas con claridad y acompañar al equipo en buenas prácticas de testing, automatización y mejora continua.

 

QA Automation / SDET: +5 años de experiencia comprobable en automatización de pruebas o funciones SDET.
Automation Frameworks: experiencia sólida trabajando con frameworks de automatización, idealmente Robot Framework o PyTest, junto con Appium y Python.
API Testing: conocimiento en diseño y ejecución de pruebas sobre APIs REST y GraphQL.
Data Validation: experiencia validando flujos e integraciones con bases de datos relacionales y no relacionales como MySQL, PostgreSQL y DynamoDB.
CI/CD: experiencia trabajando con pipelines de integración y entrega continua, preferentemente con GitHub Actions.
AWS: conocimientos prácticos en servicios como Lambda, API Gateway, CloudWatch y DynamoDB aplicados a testing y automatización.
Cross-Platform Testing: experiencia utilizando BrowserStack para testing web y mobile, incluyendo automatización y validación manual sobre dispositivos reales.

Multi-Team Support: capacidad comprobada para gestionar múltiples equipos o proyectos de forma simultánea.
Technical Leadership: fuertes habilidades de comunicación, organización y liderazgo técnico.
Ownership: enfoque en resultados, mejora continua y autonomía operativa.

Testing Observability: experiencia en observabilidad de testing y monitoreo de ejecuciones automatizadas.
Infrastructure as Code: conocimiento en Infraestructura como Código (IaC) para configuración de entornos en AWS.
Shared Testing Platforms: experiencia construyendo plataformas de Testing as a Service (TaaS) o frameworks compartidos.
AI / ML for Testing: experiencia aplicando IA o Machine Learning al testing, por ejemplo en priorización inteligente de pruebas, análisis predictivo de defectos o identificación de patrones de fallos y flaky tests.
ML / Data Tools: experiencia con herramientas o librerías como scikit-learn, TensorFlow, Pandas o AWS SageMaker.
Performance Testing: experiencia en pruebas de rendimiento, carga y stress testing con herramientas como Locust, k6, JMeter o Gatling.
Performance Pipelines: capacidad para diseñar pipelines de performance testing dentro de CI/CD y analizar tendencias de tiempos de respuesta, throughput y uso de recursos.
Performance Observability: conocimiento de CloudWatch Metrics, AWS X-Ray o Grafana para correlacionar métricas de infraestructura con resultados de pruebas.
Bottleneck Detection: experiencia identificando cuellos de botella de forma temprana y colaborando con equipos DevOps para optimizar el rendimiento.

 

Modalidad remota

Participación en un proyecto estratégico regional de alto impacto.

Colaboración con un equipo internacional y liderazgo técnico sólido.

Oportunidad de crecimiento profesional dentro de proyectos de transformación digital.

 

 

Somos remote-first, apasionados por la tecnología, el trabajo colaborativo y la compensación justa. Ofrecemos un entorno inclusivo, desafiante y con oportunidades reales de crecimiento. Si te motiva construir soluciones con impacto en proyectos globales de finanzas y RRHH. Te estamos esperando. Postula ahora.

 

Coderio diseña y entrega soluciones digitales escalables para empresas globales. Con una base técnica sólida y una mentalidad orientada al producto, nuestros equipos lideran proyectos complejos desde la arquitectura hasta la ejecución. Valoramos la autonomía, la comunicación clara y la excelencia técnica, colaborando estrechamente con equipos y socios internacionales para construir tecnología que genera impacto.

🌍 Más información: http://coderio.com

Buscamos un/a Senior QA Automation que no venga solo a ejecutar pruebas, sino a liderar con criterio técnico la evolución de la calidad dentro de múltiples equipos. Esta posición está orientada a un perfil senior con visión estratégica, capacidad de organización y fuerte experiencia en automatización, integraciones cloud y liderazgo técnico. Serás una pieza clave para diseñar frameworks escalables, fortalecer una cultura de calidad continua y acompañar a distintos squads en la construcción de productos más robustos, confiables y sostenibles.

 

Serás responsable de diseñar y sostener una estrategia de automatización robusta y escalable, con impacto transversal en múltiples equipos. Esperamos que puedas aportar criterio técnico para mejorar la estabilidad, trazabilidad y confiabilidad de las ejecuciones, asegurar consistencia en los entornos de prueba, dar visibilidad sobre métricas y resultados, y acompañar la evolución de las prácticas de calidad de forma estructurada. La posición también requiere una colaboración cercana con equipos de desarrollo, producto y DevOps, capacidad para organizar prioridades entre múltiples squads en simultáneo, documentar decisiones técnicas con claridad y acompañar al equipo en buenas prácticas de testing, automatización y mejora continua.

 

QA Automation / SDET: +5 años de experiencia comprobable en automatización de pruebas o funciones SDET.
Automation Frameworks: experiencia sólida trabajando con frameworks de automatización, idealmente Robot Framework o PyTest, junto con Appium y Python.
API Testing: conocimiento en diseño y ejecución de pruebas sobre APIs REST y GraphQL.
Data Validation: experiencia validando flujos e integraciones con bases de datos relacionales y no relacionales como MySQL, PostgreSQL y DynamoDB.
CI/CD: experiencia trabajando con pipelines de integración y entrega continua, preferentemente con GitHub Actions.
AWS: conocimientos prácticos en servicios como Lambda, API Gateway, CloudWatch y DynamoDB aplicados a testing y automatización.
Cross-Platform Testing: experiencia utilizando BrowserStack para testing web y mobile, incluyendo automatización y validación manual sobre dispositivos reales.

Multi-Team Support: capacidad comprobada para gestionar múltiples equipos o proyectos de forma simultánea.
Technical Leadership: fuertes habilidades de comunicación, organización y liderazgo técnico.
Ownership: enfoque en resultados, mejora continua y autonomía operativa.

Testing Observability: experiencia en observabilidad de testing y monitoreo de ejecuciones automatizadas.
Infrastructure as Code: conocimiento en Infraestructura como Código (IaC) para configuración de entornos en AWS.
Shared Testing Platforms: experiencia construyendo plataformas de Testing as a Service (TaaS) o frameworks compartidos.
AI / ML for Testing: experiencia aplicando IA o Machine Learning al testing, por ejemplo en priorización inteligente de pruebas, análisis predictivo de defectos o identificación de patrones de fallos y flaky tests.
ML / Data Tools: experiencia con herramientas o librerías como scikit-learn, TensorFlow, Pandas o AWS SageMaker.
Performance Testing: experiencia en pruebas de rendimiento, carga y stress testing con herramientas como Locust, k6, JMeter o Gatling.
Performance Pipelines: capacidad para diseñar pipelines de performance testing dentro de CI/CD y analizar tendencias de tiempos de respuesta, throughput y uso de recursos.
Performance Observability: conocimiento de CloudWatch Metrics, AWS X-Ray o Grafana para correlacionar métricas de infraestructura con resultados de pruebas.
Bottleneck Detection: experiencia identificando cuellos de botella de forma temprana y colaborando con equipos DevOps para optimizar el rendimiento.

 

Modalidad remota

Participación en un proyecto estratégico regional de alto impacto.

Colaboración con un equipo internacional y liderazgo técnico sólido.

Oportunidad de crecimiento profesional dentro de proyectos de transformación digital.

 

 

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