(Senior) Machine Learning Engineer (m/w/d)

Teamarbeit: Du arbeitest in agilen und interdisziplinären Teams aus Data Scientists, Consultants, Designer:innen u.v.m. an anspruchsvollen KI Projekten.

Datenaufbereitung: Du optimierst durch Feature Engineering und Datentransformation Datensätze für eine hohe Datenqualität, effektives KI-Training und datenbasierte Microservices.

Machine Learning: Du konzipierst und entwickelst eigenverantwortlich Datenanalysen, Algorithmen und komplette Machine Learning Pipelines mit dazugehöriger Evaluation und dem entsprechenden Deployment.

ML-Ops: Du automatisierst Datentransformation, Modelltraining, Evaluierung, Test und Monitoring deiner Projekte (Airflow, ML-Flow etc.).

Deployment & Schnittstellen: Du machst deine KI-Modelle, Microservices und Applikationen über REST-Schnittstellen für andere Systeme verfügbar und deployst diese über CI/CD Pipelines und Docker in der Cloud.

Libraries & Services: Du bindest Libraries wie sklearn, HuggingFace, Tensorflow, PyTorch und LangChain, Foundation Modelle wie GPT und Llama oder API Services wie Azure Cognitive Services in deine Projekte ein.