Senior Data Analyst

COMO SEU TRABALHO PODE TRANSFORMAR O MUNDO! 

Missão da área: 

A área de Sales Ops tem a responsabilidade de garantir que os times comerciais e as lideranças tenham acesso fácil a dados abrangentes. Isso apoia no monitoramento dos indicadores-chave de desempenho (KPIs) e na identificação de como os processos podem ser constantemente melhorados.

Além disso, a equipe desenvolve soluções estratégicas para aumentar os resultados de vendas e promover inovações nas abordagens comerciais. Recentemente, o foco tem sido usar iniciativas de inteligência artificial para aumentar a produtividade.

A área também é responsável por fornecer as ferramentas operacionais necessárias e assegurar que todas as equipes as utilizem de maneira eficaz.

Aqui suas responsabilidades serão:

• Modelagem e Estruturação de Dados: Desenvolver e manter modelos de dados eficientes, transformando dados brutos em estruturas prontas para análise pelo time de Sales.
• Construção de Pipelines (ETL/ELT): Criar, monitorar e otimizar fluxos de extração, transformação e carregamento de dados de diversas fontes (Marketing, Sales, Growth) para o Data Warehouse.
• Garantia de Qualidade e Confiabilidade: Implementar processos que assegurem que os dados disponibilizados para as áreas de negócio sejam íntegros, confiáveis e atualizados.
• Automação de Processos: Desenvolver automações técnicas que eliminem tarefas manuais e acelerem a entrega de informações estratégicas.
• Gestão de Fluxos no Power BI: Cuidar da arquitetura e performance dos fluxos de dados dentro do Power BI, garantindo que a infraestrutura suporte as necessidades de Reporting da área.
• Interface Técnica com SalesOps: Atuar como braço técnico de planejamento e performance, traduzindo necessidades complexas de negócio em soluções de engenharia de dados.
• Documentação Técnica: Documentar as origens, transformações e regras de negócio aplicadas aos dados para garantir a governança e o conhecimento compartilhado no time.

Qualificações que você precisa ter:

• Experiência comprovada como Analista de Dados, preferencialmente em nível sênior ou como líder técnico.
• Proficiência avançada em SQL para consultas complexas, modelagem de dados e otimização de performance.
• Conhecimento em ETL e ELT.
• Habilidade para desenvolver e manter pipelines de dados robustos, garantindo integridade, escalabilidade e performance para entregar valor a stakeholders (analistas, cientistas de dados e áreas de negócio).
• Experiência na implementação de rotinas de validação e testes para garantir a qualidade e a consistência dos dados.
• Capacidade de automatizar processos, scripts e rotinas para otimizar a eficiência operacional.
• Expertise em ferramentas de visualização de dados e criação de dashboards em plataformas de BI (ex: Looker Studio, Tableau, Power BI, Metabase).
• Excelentes habilidades de comunicação e storytelling com dados, com capacidade de apresentar insights para públicos técnicos e não técnicos.
• Perfil proativo, autônomo e com forte senso de dono (ownership), apaixonado(a) por resolver problemas complexos.

Habilidades que são diferenciais:

• Experiência prévia em áreas de Go to Market
• Conhecimentos de programação em Python para análise de dados e automação (experiência com bibliotecas como Pandas, NumPy, Scikit-learn).
• Familiaridade com Data Warehouses como Google BigQuery, Redshift ou Snowflake.
• Conhecimento do ecossistema da Creator Economy ou experiência em empresas de tecnologia de alto crescimento.