People Systems Analyst
Sobre Kavak
Como el primer unicornio mexicano, con presencia en varios países y un modelo de negocio AI‑first, en Kavak estamos redefiniendo el mercado de autos usados y la experiencia de millones de usuarios en LatAm. Hemos sido una de las compañías mejor valoradas de la región y recientemente cerramos una ronda de inversión de USD $300M liderada por Andreessen Horowitz, una de las mayores inversiones que han hecho en Latinoamérica. Con este crecimiento, nos emociona sumar a más personas que nos ayuden a construir el próximo capítulo de nuestro producto, llevando al siguiente nivel nuestros esfuerzos de construir con inteligencia artificial.
Estamos construyendo con IA en nuestra operación core; desde comercio conversacional, hasta marketing generativo, hasta sistemas que extraen insights de millones de interacciones. Somos un equipo que imagina lo imposible, lo construye y vive la disrupción, la proactividad y la ambición en un contexto de hipercrecimiento.
Kavak Values
1. Deliver Impact: You prioritize what generates measurable results and raise the bar using technology and data. You have a consistent track record of delivering relevant and measurable results.
2. Engage Fast: You act on problems and opportunities. You decide on time, advance in short cycles, and adjust when necessary without compromising standards.
3. Engage with Purpose: You act with extreme ownership, taking total responsibility for results that impact your work and aligning decisions with Kavak's vision and purpose.
4. Play to Win Together: You prioritize collective results over individual success.
Sobre el Rol
Buscamos un/a Analista de Workday que sea responsable de atender tickets, resolver incidencias funcionales de primer nivel y dar soporte operativo en Workday para los módulos de HR Core, Compensation, Benefits y Time Off.
Esta posición será clave para liberar capacidad del líder de Arquitectura de Datos de People, permitiéndole enfocarse en iniciativas estratégicas como implementaciones, integraciones, arquitectura de datos y desarrollos en plataformas como Databricks.
La persona ideal tendrá experiencia práctica en Workday, buen criterio para diagnosticar problemas funcionales y capacidad para dar seguimiento puntual a requerimientos operativos del día a día, escalando adecuadamente los casos más complejos.
