Cloud Data Architect (AWS)Lokalizacja:Zdalnie, Gliwicearchitekt165 – 240 zł/h netto + VAT (B2B)19,700 – 29,300 zł brutto (UoP)Przejdź do oferty

Szukamy Ciebie, jeśli:

• posiadasz min. 5 lat doświadczenia w pracy z danymi w chmurze AWS (potwierdzone projektami komercyjnymi wdrożonymi na produkcję) oraz doświadczenie w pracy w roli Lead Developera/Architekta lub podobnej,
• bardzo dobrze znasz Databricks, ze szczególnym naciskiem na najnowsze funkcjonalności tej platformy (np. Delta Live Tables i Unity Catalog),
• znasz narzędzia, mechanizmy i procesy, tj. CI/CD, IaaC/Terraform, Git,
• umiesz tworzyć i modyfikować modele danych oraz dobierać odpowiedni model do rozwiązywanego problemu (DWH, Data Marts, Data Lake, Delta Lake, Data Lakehouse),
• architektury Lambda i Kappa nie kryją przed Tobą tajemnic,
• wiesz, jak budować rozwiązania do analizy danych w trybie „near to real time”,
• monitoring, diagnostyka oraz rozwiązywanie problemów w chmurze nie stanowi dla Ciebie problemu i dobrze wiesz, jak zaplanować infrastrukturę oraz obliczyć jej koszt,
• posiadasz wiedzę na temat migracji rozwiązań on-premise do chmury oraz znasz podstawowe typy migracji,
• wiesz, jak stosować mechanizmy związane z bezpiecznym przechowywaniem i przetwarzaniem danych w chmurze,
• brałeś/aś udział w spotkaniach przedsprzedażowych,
• cechuje Cię myślenie strategiczne i analityczne oraz dobra samoorganizacja pracy, samodzielność, adaptacyjność, komunikatywność oraz proaktywność,
• posiadasz umiejętność mentorowania oraz szkolenia osób o mniejszym doświadczeniu oraz prowadzenia działań mających na celu ich wsparcie rozwojowe,
• prowadzenie prezentacji i prelekcji podczas wydarzeń branżowych nie spędza Ci snu z powiek,
• jesteś otwarty na wyjazdy służbowe,
• posługujesz się językiem angielskim na poziomie zaawansowanym, min. C1.

Praca na tym stanowisku w naszej firmie oznacza:

• konsultowanie i projektowanie rozwiązań Data dopasowanych do potrzeb biznesowych klientów,
• udział w spotkaniach przedsprzedażowych (pitch, zbieranie i doprecyzowanie wymagań),
• przygotowywanie wkładu merytorycznego do ofert (architektura, TCO/ROI, koszty chmury),
• estymowanie projektów oraz budowanie argumentów przewagi proponowanych rozwiązań,prezentowanie ofert i odpowiadanie na pytania klientów,
• prowadzenie prac R&D oraz tworzenie PoC w obszarze Data,
• projektowanie i rozwój kompletnych platform przetwarzania danych (BI, ML, ekosystem chmurowy),
• optymalizację rozwiązań analitycznych i kosztowych,
• współpracę z zespołami technicznymi po stronie klienta oraz koordynację pracy inżynierów,
• nadzór nad realizacją projektów end‑to‑end,
• zaangażowanie w rozwój linii biznesowej Data Solutions (rekrutacja, mentoring, konferencje).