Analista de Inteligência Artificial

São Paulo, São Paulo, Brazil March 14, 2026 Greenhouse

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BTG Pactual TECH - DATA VAGA PONTUAL AN - Analyst

No seu dia-a-dia:

  • Você fará parte do time de Artificial Intelligence & Data Science, junto à equipe de Data Analytics do banco, atuando no desenvolvimento e construção de modelos de Machine Learning e de produtos de Inteligência Artificial no geral;
  • Irá construir soluções de AI para diversas áreas do banco a partir de dados, discutindo com as áreas de negócio sobre as suas necessidades, viabilidade dos projetos e oportunidades para o banco;
  • Terá autonomia para escolher as tecnologias e metodologias necessárias, justificando as vantagens e desvantagens;
  • Deverá formular hipóteses para provar conceitos e realizar experimentações através de modelos e métricas adequados para cada cenário;
  • Participará de atividades dentro do time para compartilhar conhecimento e discutir técnicas, problemas e soluções. Espera-se também que seja referência para outras áreas do banco que precisarem de apoio.

 

Esperamos de você:

  • Disponibilidade para atuar de forma híbrida (3x presencial) no escritório na Faria Lima em São Paulo;
  • Formação superior completa, em cursos de engenharia, ciência da computação, estatística ou áreas relacionadas;
  • Experiência com linguagens de programação como Python, SQL;
  • Experiências com projetos de ML/AI, de prototipagem a entrega do modelo;
  • Experiência sobre estatística descritiva e testes de hipótese;
  • Experiência com modelos de Deep Learning e utilização dos frameworks de ML (PyTorch, Tensorflow) é desejável;
  • Raciocínio lógico, capacidade analítica e criatividade para encontrar soluções;
  • Boa comunicação e habilidades para argumentação técnica e de negócios;
  • Experiência com produtização e monitoramento é desejável;
  • Conhecimento de plataformas de cloud (AWS, GCP) é desejável;
  • Experiência com projetos de linguagem é desejável;
  • Experiência com projetos de IA Generativa é desejável;

 

Diferenciais:

  • Mestrado e Doutorado são diferenciais;
  • Conhecimento de ferramentas de big data (Spark, Airflow), devops (Docker, CI/CD, etc) e MLops são diferenciais;
  • Experiência com projetos de visão computacional é diferencial.

 

Remuneração e Benefícios:

  • Participação nos Lucros e Resultados (PLR);
  • Remuneração variável por performance (bônus anual);
  • Auxílio Alimentação e Refeição;
  • Plano Médico;
  • Plano Odontológico;
  • Auxílio Creche/Babá;
  • Vale Transporte;
  • WellHub;
  • TotalPass;
  • Programa de Apoio Pessoal (EAP);
  • Planos por adesão como Previdência Privada e Seguro de Vida;
  • Desconto em Farmácia;
  • Programa de Nutrição;
  • Programa de Gestantes;
  • Licença Maternidade e Paternidade Estendida – empresa Cidadã.
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