Analista de Inteligência Antifraude Pleno

SAO PAULO, SP, Brazil March 24, 2026

Sobre a vaga:

Estamos em busca de uma pessoa Analista Pleno de Inteligência Antifraude, com forte perfil em Data & Analytics, para ser a referência analítica no time de Produtos Financeiros.

Você será responsável por transformar dados em inteligência, apoiando diretamente a definição de políticas, construção de regras e evolução dos processos de mitigação de fraudes. Seu trabalho impactará diretamente a estratégia da área, contribuindo para decisões de alto nível e desenvolvimento de soluções escaláveis e eficientes.

Responsabilidade e atribuições:

Conduzir análises exploratórias, estudos quantitativos e modelagens para identificar riscos, oportunidades e padrões de fraude;
Desenvolver, implantar e sustentar dashboards interativos no PowerBI e Databricks;
Estruturar relatórios gerenciais e análises quantitativas ad-hoc que suportem a liderança e as squads de produto;
Produzir apresentações executivas de alto impacto para reuniões com a liderança e stakeholders da área;
Conduzir análises exploratórias com foco na detecção de gargalos operacionais e oportunidades de melhoria nos processos;
Extrair insights acionáveis para otimização de regras, políticas e estratégias antifraude;
Colaborar ativamente com os times de Produto, Engenharia, Dados e Operações na construção de soluções robustas e escaláveis;
Propor novas regras e validações antifraude com base nas análises realizadas e insights obtidos;
Monitorar os indicadores de performance das regras de prevenção a fraudes e compreender as anomalias identificadas.

Requisitos e qualificações:

Graduação completa em Administração, Economia, Engenharia, Ciência de Dados, Estatística, Sistemas de Informação, Análise e Desenvolvimento de Sistemas ou áreas correlatas;
Excelente comunicação verbal e escrita, com capacidade de dialogar tanto com públicos técnicos quanto executivos;
Forte capacidade analítica, senso crítico e atenção a padrões de risco, anomalias e comportamento suspeito;
Experiência com análise de dados em ambientes big data;
Experiência utilizando linguagens e ferramentas como: SQL, Python, DAX, Power BI, Metabase, Databricks e AWS S3;
Familiaridade no trabalho com diferentes formatos de dados: CSV, JSON e Parquet.

Diferenciais:

Pós graduação concluída na área de Ciência de Dados ou Análise de Dados;
Habilidade na integração de processos via APIs ou ferramentas de automação, como Power Automate;
Conhecimento de ferramentas como Copilot e n8n.

Informações Complementares:

Atuação Presencial em São Paulo na região da Vila Leopoldina.