Key Takeaways

  • 75% of U.S. employers use automated applicant tracking systems to screen resumes before a human reviews them (Harvard Business School & Accenture, 2021)
  • The most common ATS failures are missing keywords, incompatible formatting, and incorrect file types
  • ResumeGeni scores your resume across 8 parsing layers — modeled on the same steps enterprise ATS platforms like Workday, Greenhouse, and Taleo use to evaluate candidates

How ATS Resume Scoring Works

Applicant tracking systems parse your resume into structured data — extracting your name, contact info, work history, skills, and education — then score how well that data matches the job requirements. Many ATS rejections happen because the parser couldn't extract critical fields, not because the candidate wasn't qualified.

LayerWhat It ChecksWhy It Matters
Document extractionFile format, encoding, readabilityCorrupted or image-only PDFs fail immediately
Layout analysisTables, columns, headers, footersMulti-column layouts break field extraction
Section detectionExperience, education, skills headingsNon-standard headings cause sections to be missed
Field mappingName, email, phone, dates, titlesMissing contact info is a common cause of immediate rejection
Keyword matchingJob-specific terms, skills, certificationsKeyword overlap affects recruiter search visibility and ATS scoring
Chronology checkDate ordering, gap detectionReverse-chronological order is expected by most ATS
QuantificationMetrics, numbers, measurable outcomesQuantified achievements help human reviewers and some scoring models
Confidence scoringOverall parse quality and completenessLow-confidence parses get deprioritized in results

Frequently Asked Questions

Is ResumeGeni free?
Yes. ResumeGeni is currently in beta — ATS analysis, scoring, and initial improvement suggestions are free with no signup required. Full guidance and saved reports may require a free account.
What file formats are supported?
PDF, DOCX, DOC, TXT, RTF, ODT, and Apple Pages. PDF and DOCX are recommended for best ATS compatibility.
How is the ATS score calculated?
Your resume is processed through an 8-layer parsing pipeline that extracts structured data the same way enterprise ATS platforms do. The score reflects how completely and accurately your resume can be parsed, plus how well your content matches common ATS ranking criteria.
Can ATS read PDF resumes?
Yes, but not all PDFs are equal. Text-based PDFs parse well. Image-only PDFs (scanned documents) and PDFs with complex tables or multi-column layouts often fail ATS parsing. Our analyzer will flag these issues.
How do I improve my ATS score?
Focus on three areas: use a clean single-column format, include keywords from the job description naturally in your experience bullets, and ensure all sections (contact, experience, education, skills) use standard headings.

ATS Guides & Resources

Built by engineers with 12 years of experience building enterprise hiring technology at ZipRecruiter. Last updated .

🚀Alternant(e) Data Engineer

Wakam · Paris

{'name': 'Mariana GHERGHINA', 'email': '[email protected]', 'user_id': 4160169101, 'employ France

🚀 Qui sommes-nous ?

Wakam est une compagnie d’assurance B2B2C qui conçoit des solutions d’assurance sur-mesure en marque blanche, distribuées par plus de 80 partenaires (courtiers, insurtechs, retailers, plateformes digitales) via sa plateforme technologique Play&Plug®.
Présente dans 32 pays, Wakam est aujourd’hui le leader européen de l’assurance digitale et embarquée.
Entreprise en forte croissance, Wakam évolue dans un environnement international, tech-driven et data-centric, où l’innovation et la qualité d’exécution occupent une place centrale.

👥 À propos de l’équipe

Pour accompagner notre croissance, nous recherchons un(e) alternant(e) Data Engineer pour rejoindre notre Office Data, et plus particulièrement l’équipe Data Platform (DPF).
L’équipe Data Platform joue un rôle central dans la construction et l’évolution de la plateforme data de Wakam. Elle développe les fondations techniques qui permettent de collecter, transformer, historiser et distribuer les données de manière fiable, scalable et utile pour les équipes métiers comme pour nos partenaires.
Tu contribueras activement à la construction de cette nouvelle plateforme, en développant à la fois des cas d’usage techniques et des cas d’usage business.

🎯 Ta mission

En tant qu’alternant(e) Data Engineer, tu contribueras au développement de la Data Platform de Wakam et participeras à la mise à disposition de données fiables, bien structurées et exploitables.
Tu interviendras sur des sujets très concrets, à la croisée de la data engineering, de l’architecture data, de la transformation de données et du support aux utilisateurs métier.

✏️ Tes missions

Tu seras amené(e) à :
  • Construire des pipelines ETL / ELT et de reverse ETL sur les données des partenaires Wakam
  • Comprendre l’architecture existante, incluant le portail d’ingestion de données, le framework de self-service et l’infrastructure technique associée
  • Réaliser des transformations de données en SQL à l’aide du framework dbt
  • Contribuer au développement des produits de la Data Platform en utilisant Python
  • Participer activement au développement de la plateforme data sur Snowflake
  • Collecter et intégrer des données provenant de sources variées et de formats différents
  • Aider et accompagner les utilisateurs métier dans l’usage des outils développés par l’équipe Data Platform
  • Documenter les différentes étapes de transformation, de structuration et d’historisation des données
  • Partager les connaissances acquises avec la communauté technique de Wakam

🧠 Ton profil

Tu es actuellement étudiant(e) en :
  • école d’ingénieurs
  • Master en informatique
  • data science
  • data engineering
  • ou formation équivalente
Tu te reconnais dans les points suivants :
  • Tu as de fortes capacités d’analyse et de réflexion
  • Tu sais aussi être dans l’action et orienté(e) résultats
  • Tu es curieux(se)autonome et agile
  • Tu aimes comprendre les sujets techniques en profondeur tout en gardant une approche concrète et pragmatique
  • Tu maîtrises très bien le français et l’anglais, à l’oral comme à l’écrit
  • Tu as de bonnes connaissances en :
    • Python
    • SQL
    • entrepôts de données
    • systèmes distribués
    • Cloud

✨ Pourquoi cette alternance est intéressante

Cette alternance te permettra de travailler sur de vrais sujets de data engineering, dans un environnement moderne et exigeant, avec des technologies utilisées à grande échelle.
Tu auras l’opportunité de :