Key Takeaways

  • 75% of U.S. employers use automated applicant tracking systems to screen resumes before a human reviews them (Harvard Business School & Accenture, 2021)
  • The most common ATS failures are missing keywords, incompatible formatting, and incorrect file types
  • ResumeGeni scores your resume across 8 parsing layers — modeled on the same steps enterprise ATS platforms like Workday, Greenhouse, and Taleo use to evaluate candidates

How ATS Resume Scoring Works

Applicant tracking systems parse your resume into structured data — extracting your name, contact info, work history, skills, and education — then score how well that data matches the job requirements. Many ATS rejections happen because the parser couldn't extract critical fields, not because the candidate wasn't qualified.

LayerWhat It ChecksWhy It Matters
Document extractionFile format, encoding, readabilityCorrupted or image-only PDFs fail immediately
Layout analysisTables, columns, headers, footersMulti-column layouts break field extraction
Section detectionExperience, education, skills headingsNon-standard headings cause sections to be missed
Field mappingName, email, phone, dates, titlesMissing contact info is a common cause of immediate rejection
Keyword matchingJob-specific terms, skills, certificationsKeyword overlap affects recruiter search visibility and ATS scoring
Chronology checkDate ordering, gap detectionReverse-chronological order is expected by most ATS
QuantificationMetrics, numbers, measurable outcomesQuantified achievements help human reviewers and some scoring models
Confidence scoringOverall parse quality and completenessLow-confidence parses get deprioritized in results

Frequently Asked Questions

Is ResumeGeni free?
Yes. ResumeGeni is currently in beta — ATS analysis, scoring, and initial improvement suggestions are free with no signup required. Full guidance and saved reports may require a free account.
What file formats are supported?
PDF, DOCX, DOC, TXT, RTF, ODT, and Apple Pages. PDF and DOCX are recommended for best ATS compatibility.
How is the ATS score calculated?
Your resume is processed through an 8-layer parsing pipeline that extracts structured data the same way enterprise ATS platforms do. The score reflects how completely and accurately your resume can be parsed, plus how well your content matches common ATS ranking criteria.
Can ATS read PDF resumes?
Yes, but not all PDFs are equal. Text-based PDFs parse well. Image-only PDFs (scanned documents) and PDFs with complex tables or multi-column layouts often fail ATS parsing. Our analyzer will flag these issues.
How do I improve my ATS score?
Focus on three areas: use a clean single-column format, include keywords from the job description naturally in your experience bullets, and ensure all sections (contact, experience, education, skills) use standard headings.

ATS Guides & Resources

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Consultor/a Microsoft Fabric

Neoris · Madrid, Spain

NEORIS ahora parte de EPAM es un acelerador Digital que ayuda a las compañías a entrar en el futuro, con más de 20 años de experiencia como Socios Digitales de algunas de las compañías más importantes del mundo. Somos más de 4,000 profesionales en 11 países, con una cultura multicultural y de startup donde fomentamos la innovación, el aprendizaje continuo y la generación de soluciones de alto impacto para nuestros clientes.

Estamos en búsqueda de: Consultor/a Microsoft Fabric

 

 

Principales responsabilidades:
• Participar en el diseño, desarrollo y ejecución de soluciones de datos utilizando Microsoft Fabric en entornos empresariales.
• Construir y optimizar Lakehouses, Data Warehouses y pipelines dentro de Fabric.
• Desarrollar y mantener modelos de datos robustos (estrella, copo de nieve) y estructuras analíticas de alto rendimiento.
• Crear y optimizar modelos semánticos en Power BI, incluyendo DAX y performance tuning.
• Implementar procesos ETL/ELT y contribuir al desarrollo de notebooks con Spark/PySpark.
• Documentar soluciones técnicas y colaborar estrechamente con equipos de negocio y tecnología.

 

 

Requerimientos

Excluyentes:
• Al menos 1 año de experiencia práctica en proyectos reales utilizando Microsoft Fabric (Data Engineering, Data Warehousing o Power BI dentro de Fabric).
• Conocimiento sólido de:
– Lakehouse
– Data Warehouse en Fabric
– Pipelines / Data Factory en Fabric
– Notebooks (Spark / PySpark)
– OneLake
• Experiencia en modelado de datos (estrella, copo de nieve).
• Conocimiento avanzado de SQL.
• Experiencia con Power BI (modelado semántico, DAX, optimización).
• Experiencia en integración de datos (ETL/ELT).
• Manejo de entornos cloud (preferentemente Azure).
• Control de versiones (Git o similar).
• Conocimiento sobre costos en Fabric (FUAM, Capacity Metrics).
• Capacidad de documentación técnica y trabajo colaborativo.

Deseables:
• Certificaciones en Microsoft Fabric, Power BI o Azure Data.
• Experiencia con:
– Azure Data Lake
– Azure Synapse
– Azure SQL
– APIs y consumo de servicios REST
– DevOps / CI-CD en entornos de datos
• Conocimiento en optimización de rendimiento en entornos analíticos.
• Gobierno del dato y seguridad (RLS, gestión de accesos).
• Experiencia en interlocución con negocio y toma de requisitos.

 

 

Ofrecemos
• Contrato indefinido con salario competitivo
• Modalidad flexible y posibilidad de trabajo remoto.
• Plan de carrera personalizado y formación continua (certificaciones, inglés, etc.).
• Participación en proyectos estables con alto componente técnico.
• Flexibilidad horaria y enfoque en la conciliación.
• Beneficios sociales adaptados a tus necesidades

Te invitamos a conocernos en http://www.neoris.com, Facebook, LinkedIn, Twitter o Instagram: @NEORIS.
Noelia
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