Key Takeaways

  • 75% of U.S. employers use automated applicant tracking systems to screen resumes before a human reviews them (Harvard Business School & Accenture, 2021)
  • The most common ATS failures are missing keywords, incompatible formatting, and incorrect file types
  • ResumeGeni scores your resume across 8 parsing layers — modeled on the same steps enterprise ATS platforms like Workday, Greenhouse, and Taleo use to evaluate candidates

How ATS Resume Scoring Works

Applicant tracking systems parse your resume into structured data — extracting your name, contact info, work history, skills, and education — then score how well that data matches the job requirements. Many ATS rejections happen because the parser couldn't extract critical fields, not because the candidate wasn't qualified.

LayerWhat It ChecksWhy It Matters
Document extractionFile format, encoding, readabilityCorrupted or image-only PDFs fail immediately
Layout analysisTables, columns, headers, footersMulti-column layouts break field extraction
Section detectionExperience, education, skills headingsNon-standard headings cause sections to be missed
Field mappingName, email, phone, dates, titlesMissing contact info is a common cause of immediate rejection
Keyword matchingJob-specific terms, skills, certificationsKeyword overlap affects recruiter search visibility and ATS scoring
Chronology checkDate ordering, gap detectionReverse-chronological order is expected by most ATS
QuantificationMetrics, numbers, measurable outcomesQuantified achievements help human reviewers and some scoring models
Confidence scoringOverall parse quality and completenessLow-confidence parses get deprioritized in results

Frequently Asked Questions

Is ResumeGeni free?
Yes. ResumeGeni is currently in beta — ATS analysis, scoring, and initial improvement suggestions are free with no signup required. Full guidance and saved reports may require a free account.
What file formats are supported?
PDF, DOCX, DOC, TXT, RTF, ODT, and Apple Pages. PDF and DOCX are recommended for best ATS compatibility.
How is the ATS score calculated?
Your resume is processed through an 8-layer parsing pipeline that extracts structured data the same way enterprise ATS platforms do. The score reflects how completely and accurately your resume can be parsed, plus how well your content matches common ATS ranking criteria.
Can ATS read PDF resumes?
Yes, but not all PDFs are equal. Text-based PDFs parse well. Image-only PDFs (scanned documents) and PDFs with complex tables or multi-column layouts often fail ATS parsing. Our analyzer will flag these issues.
How do I improve my ATS score?
Focus on three areas: use a clean single-column format, include keywords from the job description naturally in your experience bullets, and ensure all sections (contact, experience, education, skills) use standard headings.

ATS Guides & Resources

Built by engineers with 12 years of experience building enterprise hiring technology at ZipRecruiter. Last updated .

Sviluppatore WMS (Savoye)

EVERIENCE · Milan, Lombardy, it

Siamo alla ricerca di uno sviluppatore WMS per attività a supporto del team di un nostro importante cliente multinazionale. In questo ruolo, ti occuperai di progettare, sviluppare e mantenere soluzioni di gestione del magazzino utilizzando la piattaforma Savoye. Lavorerai in collaborazione con team interfunzionali per fornire sistemi efficienti e scalabili che ottimizzino le operazioni di magazzino e i processi della catena di fornitura

Everience è un gruppo internazionale di consulenza che offre servizi digitali potenziati dall’intelligenza artificiale e pone le persone al centro della rivoluzione dell’AI. Presente in Europa, Africa, Asia e America, Everience offre ai suoi 4.000 collaboratori un ambiente stimolante e sfidante in cui trasformare e sviluppare le proprie competenze, esplorando nuovi ruoli basati sull’AI e costruendo la propria occupabilità futura. Attraverso la sua Symbiotic Academy, il gruppo offre un hub unico per formazione, applicazione pratica e condivisione, dove ognuno può sperimentare, apprendere e progredire nei campi dell’intelligenza artificiale e dei dati.
In linea con la sua missione di orchestrare la relazione simbiotica tra esseri umani e intelligenza artificiale sul posto di lavoro, Everience fa del dipendente aumentato il motore di un’“età simbiotica”, in cui l’AI valorizza i talenti e apre nuove opportunità di carriera.

 

  • Comprovata esperienza nello sviluppo di applicazioni sulla piattaforma Savoye WMS
  • Ottima padronanza dei linguaggi di programmazione quali Java, C# o linguaggi orientati agli oggetti simili
  • Solida conoscenza di SQL e della progettazione e ottimizzazione di database relazionali
  • Esperienza nell’integrazione di sistemi e nello sviluppo di API
  • Familiarità con la gestione del magazzino e le operazioni della catena di fornitura
  • Comprensione delle metodologie del ciclo di vita dello sviluppo del software (SDLC)
  • Padronanza dei sistemi di controllo delle versioni (Git o simili)
  • Ottime capacità organizzative e capacità di gestire più attività in modo efficiente
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Requisiti preferenziali: 

  • Esperienza con piattaforme cloud quali Azure o AWS
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L'attività è in full-time ed è prevista erogazione in modalità ibrida su Milano. 

Valutiamo assunzione con contratto a tempo indeterminato (CCNL Commercio) o collaborazioni con professionisti in partita iva. 

Tutti i nostri annunci sono rivolti ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91, e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi 215/03 e 216/03.