Key Takeaways

  • 75% of U.S. employers use automated applicant tracking systems to screen resumes before a human reviews them (Harvard Business School & Accenture, 2021)
  • The most common ATS failures are missing keywords, incompatible formatting, and incorrect file types
  • ResumeGeni scores your resume across 8 parsing layers — modeled on the same steps enterprise ATS platforms like Workday, Greenhouse, and Taleo use to evaluate candidates

How ATS Resume Scoring Works

Applicant tracking systems parse your resume into structured data — extracting your name, contact info, work history, skills, and education — then score how well that data matches the job requirements. Many ATS rejections happen because the parser couldn't extract critical fields, not because the candidate wasn't qualified.

LayerWhat It ChecksWhy It Matters
Document extractionFile format, encoding, readabilityCorrupted or image-only PDFs fail immediately
Layout analysisTables, columns, headers, footersMulti-column layouts break field extraction
Section detectionExperience, education, skills headingsNon-standard headings cause sections to be missed
Field mappingName, email, phone, dates, titlesMissing contact info is a common cause of immediate rejection
Keyword matchingJob-specific terms, skills, certificationsKeyword overlap affects recruiter search visibility and ATS scoring
Chronology checkDate ordering, gap detectionReverse-chronological order is expected by most ATS
QuantificationMetrics, numbers, measurable outcomesQuantified achievements help human reviewers and some scoring models
Confidence scoringOverall parse quality and completenessLow-confidence parses get deprioritized in results

Frequently Asked Questions

Is ResumeGeni free?
Yes. ResumeGeni is currently in beta — ATS analysis, scoring, and initial improvement suggestions are free with no signup required. Full guidance and saved reports may require a free account.
What file formats are supported?
PDF, DOCX, DOC, TXT, RTF, ODT, and Apple Pages. PDF and DOCX are recommended for best ATS compatibility.
How is the ATS score calculated?
Your resume is processed through an 8-layer parsing pipeline that extracts structured data the same way enterprise ATS platforms do. The score reflects how completely and accurately your resume can be parsed, plus how well your content matches common ATS ranking criteria.
Can ATS read PDF resumes?
Yes, but not all PDFs are equal. Text-based PDFs parse well. Image-only PDFs (scanned documents) and PDFs with complex tables or multi-column layouts often fail ATS parsing. Our analyzer will flag these issues.
How do I improve my ATS score?
Focus on three areas: use a clean single-column format, include keywords from the job description naturally in your experience bullets, and ensure all sections (contact, experience, education, skills) use standard headings.

ATS Guides & Resources

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Data Analyst Automation & Insights

Diageo · Paris, France

Job Description :

Data Analyst - Automation & Insights

Type de contrat : CDI 

Diageo : Une histoire de tradition et de succès

Créée en 1997, Diageo s'appuie sur un héritage riche et des fondations solides, bâties par des figures emblématiques de l'industrie telles qu'Arthur Guinness, John Walker et Elizabeth Cumming. Aujourd'hui, l'entreprise est le leader mondial des boissons alcoolisées, avec un portefeuille exceptionnel de plus de 200 marques, dont 20 figurent parmi les 100 plus grandes marques de spiritueux au monde, parmi lesquelles Talisker, Singleton, Zacapa, Don Julio, Tanqueray, et Guinness. 

Une culture d'entreprise fondée sur des valeurs fortes 

Chez Diageo, la culture d’entreprise repose sur des valeurs fondamentales qui orientent ses actions et sa manière de collaborer. Les employés partagent une passion commune pour leurs clients et consommateurs, ainsi qu'une quête constante d'excellence. Ils s'encouragent mutuellement à réussir, se respectent et se valorisent, tout en travaillant avec détermination pour être fiers de leurs accomplissements et de leurs pratiques. 

Notre raison d’être – "Celebrating Life Every Day, Everywhere." – joue un rôle important dans notre entreprise, pour nos employés, notre diversité et nos marques. 

Pour en savoir plus sur Diageo, consultez son site Web : https://www.diageo.com/  

À propos de l’équipe :

Notre équipe commerciale se distingue par sa capacité à créer de nouvelles relations et à tisser des liens solides avec nos clients afin de promouvoir nos marques de renom sur de nouveaux marchés. Chaque année, elle contribue à la commercialisation de nos marques emblématiques dans plus de 180 pays.

Présents sur une grande diversité de marchés, de canaux et de domaines d’expertise, nous mettons à profit la curiosité et la passion de chacun.

Vous serez amené(e) à exploiter les insights consommateurs et les plateformes digitales pour atteindre de nouveaux clients et marchés, et ainsi soutenir notre croissance.

À propos du rôle :

Le/La Data Analyst – Automatisation & Insights a pour mission de renforcer durablement les capacités analytiques de Diageo France. Il/elle est responsable de la gestion des données et du reporting commerciaux, conçoit des pipelines de données automatisés, améliore l’efficacité des outils de reporting et génère des insights clés pour éclairer la prise de décision au sein de la fonction Commerciale.

Ce rôle implique une responsabilité de bout en bout sur les données et le reporting commerciaux : concevoir, automatiser et maintenir des pipelines de reporting robustes et scalables à travers les outils commerciaux, développer les capacités analytiques de l’organisation et fournir des analyses à forte valeur ajoutée au service de la performance commerciale.

Responsabilités clés

  • Pilotage des données et du reporting commerciaux

    • Être propriétaire de bout en bout de l’ensemble des données et du reporting commerciaux, en garantissant une source unique de vérité pour l’organisation.

    • Définir, piloter et maintenir les KPI, métriques et standards de reporting commerciaux.

    • Agir comme point de contact clé pour les besoins en données commerciales, reporting et analyses de performance.

  • Automatisation du reporting & efficacité des processus

    • Piloter l’automatisation des processus de reporting manuels et répétitifs.

    • Construire, optimiser et maintenir des pipelines de données automatisés.

    • Simplifier les processus de reporting afin d’améliorer l’efficacité opérationnelle et de réduire les risques.

  • Responsabilité de bout en bout des pipelines de reporting

    • Construire, améliorer et maintenir des infrastructures de reporting robustes à travers les outils commerciaux.

    • Garantir l’exactitude, la cohérence et la ponctualité des dashboards pour l’ensemble des canaux et parties prenantes.

  • Analyses & génération d’insights

    • Fournir des insights actionnables dans le cadre des cycles IBP et des routines de performance commerciale.

    • Réaliser des analyses approfondies afin d’identifier les principaux leviers de performance.

    • Traduire des jeux de données complexes en analyses claires, visualisations impactantes et recommandations concrètes.

  • Intégration multi‑canale des données & gouvernance

    • Gérer et harmoniser les flux de données entre ONT, OFT, Cavistes et les nouveaux canaux.
      b. Intégrer de nouvelles sources de données en appliquant de solides principes de gouvernance et de qualité des données.

  • Collaboration transverse & business partnering

    • Travailler en partenariat avec les équipes Commercial Effectiveness, Sales, Finance, Category et D&T.

    • Accompagner le déploiement des nouveaux dashboards et soutenir leur adoption par les équipes.

  • Amélioration continue & développement des capacités

    • Améliorer en continu la fiabilité, le niveau d’automatisation et la profondeur analytique des reportings.

    • Documenter les bonnes pratiques et contribuer au développement d’une culture analytique forte.

Expérience :

  • Solide expérience en analyse de données, automatisation du reporting et/ou analytique commerciale.

  • Maîtrise avancée d’Excel, Power BI, SQL et Python.

  • Expérience confirmée dans la gestion, la transformation et l’intégration de données issues de sources multiples.

  • Excellentes compétences en communication, en résolution de problèmes et en gestion des parties prenantes.

  • Maîtrise courante du français et de l’anglais.

Être en ligne avec les “Dials Up Behaviors” de Diageo : 

  • Cultiver la curiosité externe: Veille concurrentielle, remontées d’informations aux équipes sièges 

  • Collaboration: Category Management, Sales Team, marketing team 

  • Esprit Entrepreneurial : Expérimenter et apprendre   

  • Capacité à prioriser : Organisation et rigueur administrative, Analyse des KPI / Sell-out 

  • Force de persuasion et orientation résultats 

Célébrer notre culture inclusive et diversifiée est au cœur de l’objectif de Diageo de « célébrer la vie chaque jour et partout ». Cet objectif est, en soi, de nature inclusive, car il valorise chacun sans distinction d’origine, de handicap, de religion, d’identité de genre, de sexualité ou d’appartenance ethnique.  

  

Nous savons que pour que notre entreprise prospère et que Diageo réalise son ambition, nous avons besoin de talents divers avec une gamme d'expériences, de compétences et de capacités dans chacun des 180 pays dans lesquels nous opérons et pour refléter notre large base de clients. Nous considérons la diversité comme l’un des principaux facteurs qui contribuent à la croissance de notre entreprise et nos valeurs, nos objectifs et nos normes établissent les conditions nous permettant de respecter la contribution exceptionnelle de chaque personne.  

  

 La flexibilité est la clé du succès dans notre entreprise et bon nombre de nos employés travaillent de manière flexible de différentes manières, notamment à temps partiel ou à horaires condensés. Parlez-nous de ce que la flexibilité signifie pour vous et ne laissez rien vous empêcher de postuler !

Worker Type :

Regular

Primary Location:

Paris

Additional Locations :

Job Posting Start Date :

2026-04-15