Key Takeaways

  • 75% of U.S. employers use automated applicant tracking systems to screen resumes before a human reviews them (Harvard Business School & Accenture, 2021)
  • The most common ATS failures are missing keywords, incompatible formatting, and incorrect file types
  • ResumeGeni scores your resume across 8 parsing layers — modeled on the same steps enterprise ATS platforms like Workday, Greenhouse, and Taleo use to evaluate candidates

How ATS Resume Scoring Works

Applicant tracking systems parse your resume into structured data — extracting your name, contact info, work history, skills, and education — then score how well that data matches the job requirements. Many ATS rejections happen because the parser couldn't extract critical fields, not because the candidate wasn't qualified.

LayerWhat It ChecksWhy It Matters
Document extractionFile format, encoding, readabilityCorrupted or image-only PDFs fail immediately
Layout analysisTables, columns, headers, footersMulti-column layouts break field extraction
Section detectionExperience, education, skills headingsNon-standard headings cause sections to be missed
Field mappingName, email, phone, dates, titlesMissing contact info is a common cause of immediate rejection
Keyword matchingJob-specific terms, skills, certificationsKeyword overlap affects recruiter search visibility and ATS scoring
Chronology checkDate ordering, gap detectionReverse-chronological order is expected by most ATS
QuantificationMetrics, numbers, measurable outcomesQuantified achievements help human reviewers and some scoring models
Confidence scoringOverall parse quality and completenessLow-confidence parses get deprioritized in results

Frequently Asked Questions

Is ResumeGeni free?
Yes. ResumeGeni is currently in beta — ATS analysis, scoring, and initial improvement suggestions are free with no signup required. Full guidance and saved reports may require a free account.
What file formats are supported?
PDF, DOCX, DOC, TXT, RTF, ODT, and Apple Pages. PDF and DOCX are recommended for best ATS compatibility.
How is the ATS score calculated?
Your resume is processed through an 8-layer parsing pipeline that extracts structured data the same way enterprise ATS platforms do. The score reflects how completely and accurately your resume can be parsed, plus how well your content matches common ATS ranking criteria.
Can ATS read PDF resumes?
Yes, but not all PDFs are equal. Text-based PDFs parse well. Image-only PDFs (scanned documents) and PDFs with complex tables or multi-column layouts often fail ATS parsing. Our analyzer will flag these issues.
How do I improve my ATS score?
Focus on three areas: use a clean single-column format, include keywords from the job description naturally in your experience bullets, and ensure all sections (contact, experience, education, skills) use standard headings.

ATS Guides & Resources

Built by engineers with 12 years of experience building enterprise hiring technology at ZipRecruiter. Last updated .

AIリサーチエンジニア

Citadel Ai · Tokyo

〜未踏のAIリスクに挑み、次世代の技術とそのインパクトを調査・研究する〜

役割・ミッション

マルチモーダルやマルチエージェントシステム、独自LLMなど最先端AIの安全性や信頼性を確保するための技術、さらにそれが社会や組織にもたらす影響を研究するのが、今回募集するポジションの役割です。論文調査やフィールドリサーチ、フレームワークの考案だけでなく、プロトタイプの開発やベンチマーク作成までを行い、Citadel AIの技術的優位性と社会的信頼性を確立していただきます。

ここで得られた知見は、調査報告書に留まらず、将来的にはCitadel AIのプロダクトに統合される可能性があり、技術的優位性の源泉を作る重要なポジションです。報酬体系については「給与とストックオプションの組み合わせ」なども相談可能です。

具体的な業務内容

  • マルチモーダルAI、マルチエージェントシステム等の安全性評価に関する技術調査

  • リスク評価手法、攻撃手法、防御手法の調査やベンチマークの考案と実装

  • 公的機関や大手企業との技術ディスカッションおよび共同研究

  • 研究開発の計画と遂行、評価レポートの作成

  • 獲得した技術知見の自社プロダクトへの技術移転・統合の提案

必須スキル・経験(Must)

  • 生成AI分野における研究開発ないしはそれに類する経験(2年以上目安)

  • 最新の論文(arXiv/学会発表等)から技術的な動向を調査・分析し、体系化したうえでドキュメント化する能力

  • LLM、VLMならびに最新のAI エコシステムに関する知識

歓迎スキル・経験(Want)

  • コンサルティング会社、システムインテグレータ、AIスタートアップ等での勤務経験

  • 主要な国際会議(CVPR, ICML, NeurIPS等)での採択・発表実績

  • 受託研究開発案件における顧客への技術提案・報告経験

  • AI エージェントの構築・運用実績